「双碳」时代｜入局「能源、制造」革命，大华 To B 数字化转型新征途

以钢铁行业为例，周期属性强、同质化竞争激烈、作业环境恶劣，在未来，更低的综合成本、更高的产品附加值以及差异化的服务将是企业突出重围的核心竞争力。 换句话说，未来，产能就是利润，谁能在最大限度地提高能耗使用率，谁就能在能源革命中占据上风。 "提高产能"简简单单四个字，背后却是一场产业、科技、成本的多方博弈。 目前的钢铁数字化存在诸多难点，比如传统钢铁行业，产能过剩、生产流程复杂、质量管控难、缺乏数据标准、危险场景多等问题。 这也是过去几年来大华在深入头部钢企中发现的问题，针对钢铁复杂的流程，大华从"人、机、料、法、环"五个纬度深入洞察业务场景，有针对性地采用不同技术赋能。 在工业安全领域，"人"是所有制造业中极其重要的安全变量，大华通过智能化算法，进行穿戴安全、安全作业行为管理等智能监测预警，保障从业人员安全，降低安全隐患。 在工业生产领域，智能与"机"结合，可以实现生产过程中的可视化、自动化、数据化和智能化。大华通过可视化技术检测原料厂的传输皮带，实时检测跑偏、堵料、异物设备状态，实现设备状态监管。通过表计识别，针对其它生产设备进行巡检，以机器代人，降低人的工作强度，减少人员成本。 而钢包、转炉、高炉等高温高危设备，钢铁作业场景高温、强光，大华运用红外热成像、耐高温防护等技术，不仅可提前、及时识别问题，在智能检测分析下，更能提高设备使用在线率。 在生产原料环节，智能与"料"的结合，大华基于AI视觉智能识别算法，进行远程和智能废钢判定，改变了传统人工现场长时间定级的模式，也减少了因人为判定失误导致的原料成本损失。 在经营管理方面，智能与"法"的结合，借助视觉切片技术，可以实现与订单精准关联，对整个生产业务来料、生产、质检、入库全流程进行追溯与管理，提高管理能力。 对于复杂的生产流程，大华的机器视觉从整体流程出发， 从原料加工的火车编号识别、钢包包号识别，再到炼钢厂的钢胚表面缺陷检测，到最终的钢材入库的自动计数和定位打标，分门别类攻克，提升生产工艺。 当然，排碳大户少不了环保要求。大华通过黑烟检测、环境五要素分析给绿色工厂再添一抹绿色。 这些只是大华To B数字化业务的冰山一角。 在智能操作领域，以煤炭矿山为例，大华通过适应现场特殊环境的特种设备，在远端安全区域即可实现远程操作的可视化监管，减少现场人员投入，大幅提高操作效率，降低安全风险。 在智能安全及智能检修领域，通过工作区域管控，对人员及行为管控、预警，实现人员作业资质复核与工作现场违章告警，结合语音会话开展远程指挥纠错，使工作现场过程可视、可感，风险可知、可控。 台下多年功，效果也立竿见影，大华参与建设的广东某市变电站智能化改造项目中，单在智能巡视方面，单月节省超260个工时的人工巡视。 在智能操作方面，通过对变电站倒闸操作过程的一键顺控视频确认，使得由传统人工30分钟操作，降低到只需要5分钟，同时无需派人到现场，大大提高操作效率。 千行万业两平台