机器学习可预测日冕全日面软X射线辐射分布_绵阳新闻网
机器学习可预测日冕全日面软X射线辐射分布 记者21日从中国科学院云南天文台获悉,该台研究人员首次利用机器学习方法预测日冕软X射线波段辐射。研究结果发表在权威国际天文学杂志《天体物理学杂志》上。 日冕作为太阳大气的最外层,由十分稀薄的、温度高达百万摄氏度甚至千万摄氏度的等离子体组成。日冕中的自由电子被附近离子的电场散射,通过自由—自由跃起损失动能并辐射光子。这一物理过程是日冕极紫外波段和软X射线波æ®...