vimarsana.com


However, these AI algorithms cannot explain the thought processes behind their decisions. A computer that masters protein folding and also tells researchers more about the rules of biology is much more useful than a computer that folds proteins without explanation.
Therefore, AI researchers like me are now turning our efforts toward developing AI algorithms that can explain themselves in a manner that humans can understand. If we can do this, I believe that AI will be able to uncover and teach people new facts about the world that have not yet been discovered, leading to new innovations.
When machines are left to learn and solve problems through their own experience, this is called reinforcement learning.

Related Keywords

,University Of South Carolina ,Ai Institute ,Getty Images ,South Carolina ,Forest Agostinelli ,Artificial Intelligence ,Black Box ,Computer Science ,Innovation ,Innovation And Invention ,Machine Learning ,Process Of Innovation ,Reinforcement Learning ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் தெற்கு கரோலினா ,ஐ நிறுவனம் ,கெட்டி படங்கள் ,தெற்கு கரோலினா ,செயற்கை உளவுத்துறை ,கருப்பு பெட்டி ,கணினி அறிவியல் ,கண்டுபிடிப்பு ,கண்டுபிடிப்பு மற்றும் கண்டுபிடிப்பு ,இயந்திரம் கற்றல் ,ப்ரோஸெஸ் ஆஃப் கண்டுபிடிப்பு ,வலுவூட்டல் கற்றல் ,

© 2025 Vimarsana

vimarsana.com © 2020. All Rights Reserved.