New AI Model for Early Detection of Severe SARS-CoV-2 Illness in Children

New AI Model for Early Detection of Severe SARS-CoV-2 Illness in Children
Written by AZoRoboticsFeb 4 2021
The impact of COVID-19 caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) on children has been less when compared to adults.
Image Credit: Wayne State University.
However, some children diagnosed with SARS-CoV-2 experienced acute illnesses, such as respiratory failure and Multisystem Inflammatory Syndrome (MIS-C). Almost 80% of children with MIS-C fall critically ill with a mortality rate of 2%–4%.
At present, techniques to identify the spectrum of severity of the disease and to predict which children with SARS-CoV-2 exposure will develop acute illnesses, such as MIS-C, are lacking. Hence, there is an emergent need to create a diagnostic modality to differentiate the various phenotypes of the disease and for risk stratification.

Related Keywords

,Dongxiao Zhu ,Usha Sethuraman ,Steven Hicks ,Wayne State University ,Multi Neural Network Intelligence ,Central Michigan University ,Penn State University Hershey Medical Center ,College Of Engineering ,National Institutes Of Health ,Penn State University ,Wayne State ,Multisystem Inflammatory Syndrome ,Associate Professor ,Computer Science ,Predictors Integrating Salivary Transcriptomics ,Eunice Kennedy Shriver National Institute ,Child Health ,Human Development ,National Institutes ,உஷா சேதுராமன் ,ஸ்டீவன் ஹிக்ஸ் ,வேன் நிலை பல்கலைக்கழகம் ,பல நரம்பியல் வலைப்பின்னல் உளவுத்துறை ,மைய மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகம் ,பென் நிலை பல்கலைக்கழகம் ஹெர்ஷே மருத்துவ மையம் ,கல்லூரி ஆஃப் பொறியியல் ,தேசிய நிறுவனங்கள் ஆஃப் ஆரோக்கியம் ,பென் நிலை பல்கலைக்கழகம் ,வேன் நிலை ,இணை ப்ரொஃபெஸர் ,கணினி அறிவியல் ,யூனிஸ் கெந்நெடீ ஶ்ரைவர் தேசிய நிறுவனம் ,குழந்தை ஆரோக்கியம் ,மனிதன் வளர்ச்சி ,தேசிய நிறுவனங்கள் ,