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　　原本人类专家需要花费数周时间完成的芯片布局设计，目前通过一种深度强化学习方法，平均6小时内就能完成这个过程，速度超28倍。  　　6月10日，来自美国加州谷歌研究院（Google Research）的Azalia Mirhoseini、Anna Goldie等在国际顶级学术期刊《科学》(Science)发表的一篇论文《一个快速芯片设计的布图布局方法》（A graph placement methodology for fast chip design）中指出，机器学习工具可以极大地加速计算机芯片设计。 Barrett et al. 　　芯片中单元和宏块的位置对设计结果至关重要。它们的位置决定了布线必须跨越的距离，从而影响能否在组件之间成功布线以及信号在逻辑门之间传输的速度。 　　美国加州大学圣迭戈分校的Andrew Kahng在《自然》发表的《人工智能系统在设计微芯片平面图方面胜过人类》（AI system outperforms humans in designing floorplans for microch

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