二維傅立葉轉換
上一篇專欄文章〈傅立葉轉換與影像處理（中）〉談到，我們可從一維Perlin雜訊來理解圖像頻率的意義，但影像實際上是二維的，亦即訊號是二維形式，需使用〈二維傅立葉轉換〉，也就是將函式f(p1,p2)函式，轉換為函式F(w1,w2)，w1、w2是二維的頻率，分別代表兩個方向的頻率變化，只不過在圖像上，f(p1,p2)並不是代表時域，而是空間域（Spatial domain）。
空間域？這就更令許多開發者困惑了，傅立葉轉換不就是處理訊號，而訊號不就是從時域到頻域？哪來的空間域至頻域？其實，我們可以想像有個水中的震動源，在不斷振動下產生漣漪，那麼p1、p2可以是指什麼呢？時間嗎？如果以時域f(t1,t2)描述訊號，兩個時間的方向代表什麼？這令人難以想像，然而若想成用相機對水波照像後，查看照片中漣漪在某位置的水平面高低關係，就容易
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