vimarsana.com
Home
Live Updates
A machine learning approach to identify drugs that could be
A machine learning approach to identify drugs that could be
A machine learning approach to identify drugs that could be repurposed to fight COVID-19
When the Covid-19 pandemic struck in early 2020, doctors and researchers rushed to find effective treatments. There was little time to spare.
Related Keywords
Zurich ,
Zusz ,
Switzerland ,
Chandler Squires ,
Louis Cammarata ,
Karren Dai Yang ,
Caroline Uhler ,
Adityanarayanan Radhakrishnan ,
Anastasiya Belyaeva ,
Emily Henderson ,
Broad Institute ,
Nature Communications ,
Member Of The Broad Institute ,
Harvard University ,
Massachusetts Institute Of Technology ,
Institute For Data ,
Department Of Electrical Engineering ,
Electrical Engineering ,
Computer Science ,
Computational Biologist ,
Associate Member ,
Massachusetts Institute ,
Aging ,
Clinical Testing ,
Drugs ,
Gene ,
Gene Expression ,
Genes ,
Machine Learning ,
Pandemic ,
Protein ,
Research ,
Sars ,
Sars Cov 2 ,
Students ,
ஸுரி ,
சுவிட்சர்லாந்து ,
சாண்ட்லர் சதுரங்கள் ,
லூயிஸ் சம்மரத ,
க்யாரந் தாய் யாங் ,
கரோலின் ஊலேர் ,
எமிலி ஹென்டர்சன் ,
பரந்த நிறுவனம் ,
இயற்கை தகவல்தொடர்புகள் ,
உறுப்பினர் ஆஃப் தி பரந்த நிறுவனம் ,
ஹார்வர்ட் பல்கலைக்கழகம் ,
மாசசூசெட்ஸ் நிறுவனம் ஆஃப் தொழில்நுட்பம் ,
நிறுவனம் க்கு தகவல்கள் ,
துறை ஆஃப் மின் பொறியியல் ,
மின் பொறியியல் ,
கணினி அறிவியல் ,
கணக்கீட்டு உயிரியலாளர் ,
இணை உறுப்பினர் ,
மாசசூசெட்ஸ் நிறுவனம் ,
மருத்துவ சோதனை ,
மருந்துகள் ,
கீந் ,
கீந் வெளிப்பாடு ,
ஜீந்ஸ் ,
இயந்திரம் கற்றல் ,
சர்வதேச பரவல் ,
ப்ரோடீந் ,
ஆராய்ச்சி ,
சர்ச் ,
மாணவர்கள் ,