AI-Based System Inspects Defects in Wind Turbine Blades More

AI-Based System Inspects Defects in Wind Turbine Blades More Accurately
Written by AZoRoboticsApr 1 2021
While the demand for wind power has increased considerably, the accompanying need to assess wind turbine blades and recognize flaws may have an impact on their operational efficiency.
Crack detection using the AI tool. Image Credit: Loughborough University.
From ultrasound to visual thermography, a broad range of blade inspection methods have been tested, but these techniques have demonstrated certain limitations.
There are many inspection procedures that still need engineers to perform manual examinations in which a vast number of high resolution images are captured. Such analyses consume time and are affected by light conditions, and added to this, they are also dangerous.

Related Keywords

Georgina Cosma , Jason Watkins , Jiajun Zhang , Centre For Doctoral Training In Embedded Intelligence , Railston Co , Loughborough University , Railston Co Ltd , Enhanced Mask , Deep Learning Pipeline , New Evaluation Measures , Wind Turbine Blade Defect Detection , Project Lead , Phd Student , Doctoral Training , Embedded Intelligence , ஜார்ஜினா காஸ்மா , ஜேசன் வாட்கின்ஸ் , மையம் க்கு முனைவர் பயிற்சி இல் பதிக்கப்பட்ட உளவுத்துறை , ல Ough பரோ பல்கலைக்கழகம் , மேம்படுத்தப்பட்டது முகமூடி , ஆழமான கற்றல் குழாய் , புதியது மதிப்பீடு நடவடிக்கைகள் , காற்று விசையாழி கத்தி குறைபாடு கண்டறிதல் , ப்ராஜெக்ட் வழி நடத்து , ஃப்ட் மாணவர் , முனைவர் பயிற்சி , பதிக்கப்பட்ட உளவுத்துறை ,