Algorithm helps artificial intelligence systems dodge "adver

Caption:
A deep-learning algorithm developed by MIT researchers is designed to help machines navigate in the real world. In tests with the video game Pong, the researchers introduced an “adversary” that pulled the ball slightly further down than it actually was.
Credits:
Image: Jose-Luis Olivares, MIT
*Terms of Use:
Images for download on the MIT News office website are made available to non-commercial entities, press and the general public under a
Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivatives license.
You may not alter the images provided, other than to crop them to size. A credit line must be used when reproducing images; if one is not provided

Related Keywords

Michael Everett , Ford Motor Company , Department Of Aeronautics , Transactions On Neural Networks , Certified Adversarial Robustness , Deep Reinforcement , Neural Networks , Astro Professor Jonathan , Jonathan How , Bjorn Lutjens , Mit Aeroastro , Deep Reinforcement Learning , Adversarial Attacks , Autonomous Vehicle Navigation , Collision Avoidance , மைக்கேல் எவரெட் , ஃபோர்ட் மோட்டார் நிறுவனம் , துறை ஆஃப் வான்செலவுத்துறை , பரிவர்த்தனைகள் ஆன் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் , ஆழமான வலுவூட்டல் , நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் , ஆஸ்ட்ரோ ப்ரொஃபெஸர் ஜொனாதன் , ஜொனாதன் எப்படி , ஆழமான வலுவூட்டல் கற்றல் , தன்னாட்சி வாகனம் வழிசெலுத்தல் ,