Artificial intelligence tool uses chest X-ray to differentia

 E-Mail
IMAGE: CAPTION
Chest X-ray from patient severely ill from COVID-19, showing (in white patches) infected tissue spread across the lungs
view more 
Credit: CREDIT
Courtesy of Nature Publishing or npj Digital Medicine
Trained to see patterns by analyzing thousands of chest X-rays, a computer program predicted with up to 80 percent accuracy which COVID-19 patients would develop life-threatening complications within four days, a new study finds.
Developed by researchers at NYU Grossman School of Medicine, the program used several hundred gigabytes of data gleaned from 5,224 chest X-rays taken from 2,943 seriously ill patients infected with SARS-CoV-2, the virus behind the infections.

Related Keywords

, Nan Wu , Ben Zhang , Krzysztof Geras , Yvonne Lui , Abu Dhabi , Carlos Fernandez Granda , David Kudlowitz , William Moore , Farah Shamout , Yindalon Aphinyanaphongs , Aakash Kaku , Stanislaw Jastrzebski , Lea Azour , Narges Razavian , Yiqiu Artie Shen , Siddhant Dogra , Grossman School Of Medicine , Department Of Radiology , National Institutes Of Health , Data Science Center , York University , National Science Foundation , Digital Medicine , New York University , National Institutes , Jungkyu Park , Taro Makino , Duo Wong , Men Cao , Algorithms Models , Medicine Health , Death Dying , Iagnostics , Internal Medicine , Pulmonary Respiratory Medicine , Trauma Injury , Computer Science , நான் வு , பென் ஜாங் , க்ரிஸ்டாஃப் கேரஸ் , ய்வாந் லு , தபி , கார்லோஸ் பெர்னாண்டஸ் பாட்டி , வில்லியம் மூர் , சித்தாந்த் டோக்ரா , மொத்த மனிதர் பள்ளி ஆஃப் மருந்து , துறை ஆஃப் கதிரியக்கவியல் , தேசிய நிறுவனங்கள் ஆஃப் ஆரோக்கியம் , தகவல்கள் அறிவியல் மையம் , யார்க் பல்கலைக்கழகம் , தேசிய அறிவியல் அடித்தளம் , டிஜிட்டல் மருந்து , புதியது யார்க் பல்கலைக்கழகம் , தேசிய நிறுவனங்கள் ,