Cheap, user-friendly smartphone app predicts vineyard yields

Cornell engineers and plant scientists have teamed up to develop a low-cost system that allows grape growers to predict their yields much earlier in the season and more accurately than costly traditional methods.

Related Keywords

Jonathan Jaramillo , Kirstin Petersen , Cornell Petersen , School Of Integrative Plant Science Horticulture Section , Prebloom Cluster Count Prediction In Vineyards , College Of Engineering , Life Sciences , College Of Agriculture , National Science Foundation , Cornell Institute For Digital Agriculture , Computer Vision Based , Prebloom Cluster Count Prediction , Justine Vanden Heuvel , Integrative Plant Science Horticulture Section , National Institute , Cornell Institute , ஜொனாதன் ஜராமில்லோ , கீர்ஸ்தின் பீட்டர்சன் , கல்லூரி ஆஃப் பொறியியல் , வாழ்க்கை அறிவியல் , தேசிய அறிவியல் அடித்தளம் , கணினி பார்வை அடிப்படையிலானது , ஜஸ்டின் வாண்டன் ெவேல் , தேசிய நிறுவனம் , கார்னெல் நிறுவனம் ,