Infectious disease modeling in a time of COVID-19 - PLOS ONE

PLOS ONE,
PLOS Biology and
PLOS Computational Biology, on a variety of topics relevant to the modeling of infectious disease, such as disease spread, vaccination strategies and parameter estimation. As the world grappled with the effects of COVID-19 this year, the importance of accurate infectious disease modeling has become apparent. We therefore invited a few authors  featured in the Collection to give their perspectives on their research during this global pandemic. We caught up with Verrah Otiende (independent researcher, Pan African University Institute of Basic Sciences Technology and Innovation), Lauren White (USAID), Jess Liebig (CSIRO) and Johnny Whitman (The Ohio State University) to hear their reflections on this collection and the time that has passed.

Related Keywords

Kenya , Verrah Otiende , Lauren White , Jess Liebig , Johnny Whitman , Department Of Ecology , National Socio , University Of Maryland , Environmental Synthesis Center , Ohio State University , Technology Policy , University Of Minnesota , Technology Policy Fellowship , Infectious Disease , Pan African University Institute , Basic Sciences Technology , Bayesian Hierarchical Modeling , One Health , Applying Bayesian , Bayesian Hierarchical Models , Big Data , Named Entity Recognition , Natural Language Processing , Technology Policy Fellow , National Socio Environmental Synthesis Center , கேந்ய , லாரன் வெள்ளை , ஜானி விட்மேன் , துறை ஆஃப் சூழலியல் , தேசிய சமூக , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் மேரிலாந்து , சுற்றுச்சூழல் தொகுப்பு மையம் , ஓஹியோ நிலை பல்கலைக்கழகம் , தொழில்நுட்பம் பாலிஸீ , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் மினசோட்டா , தொழில்நுட்பம் பாலிஸீ கூட்டுறவு , தொற்று நோய் , அடிப்படை அறிவியல் தொழில்நுட்பம் , ஒன்று ஆரோக்கியம் , பெரியது தகவல்கள் , பெயரிடப்பட்டது நிறுவனம் அங்கீகாரம் , இயற்கை மொழி ப்ரோஸெஸிஂக் , தொழில்நுட்பம் பாலிஸீ சக , தேசிய சமூக சுற்றுச்சூழல் தொகுப்பு மையம் ,