MIL-OSI Economics: IBM Launches New Watson Capabilities to H

MIL-OSI Economics: IBM Launches New Watson Capabilities to Help Businesses Build Trustworthy AI


Source: IBM
— Updates to IBM Watson Studio, IBM OpenPages with Watson and IBM Planning Analytics with Watson designed to help address key barriers to trust in data and AI models– Leading global brands including Lufthansa are using IBM Watson to infuse trust into their workflows
ARMONK, N.Y., April 21, 2021 /PRNewswire/ — IBM (NYSE: IBM) today announced new capabilities for IBM Watson designed to help businesses build trustworthy AI. These capabilities further expand Watson tools designed to help businesses govern and explain AI-led decisions, increase insight accuracy, mitigate risks and meet their privacy and compliance requirements.
An IBM-commissioned survey found that trust, transparency and explainability are top-of-mind concerns for businesses, with 84% of AI professionals surveyed agreeing that consumers are more likely to choose services from a company that offers transparency and an ethical framework on how its data and AI models are built, managed and used. However, the barriers to developing trustworthy AI and mitigating risk remain pervasive, with 82% of AI professionals surveyed saying their organization has been negatively impacted by problems, like bias, with data or AI models[1].

Related Keywords

Germany , Peter Krensky , Brent Predovich , Carlie Idoine , Watson Openscale , Shubhangi Vashisth , Erick Brethenoux , Khushbu Pratap , Claude Mandy , Daniel Hernandez , Gartner Disclaimergartner , Farhan Choudhary , Afraz Jaffri , Global Ai Action Alliance , Lufthansa , Ibm , Gartner , Data Privacy Management , Watson Knowledge Catalog , Federated Learning , Time Series , General Manager , Watson Studio , Cloud Pak , Knowledge Catalog , Watson Machine Learning , Data Science , Machine Learning , Peer Insights Customer Choice , Cloud Financial Planning , Magic Quadrant , Gartner Peer Insights Customer Choice , Morning Consult , Not Risks , Removing Trust , Machine Learning Platforms , Sarah Murphy , ஜெர்மனி , ப்ரெண்ட் பிரெதொவிச் , சுபாங்கி வாஷிஸ்த் , குஷ்பு பிரதாப் , கிளாட் மண்டி , டேனியல் ஹெர்னாண்டஸ் , பார்ன் சவுத்ரி , உலகளாவிய ஐ நடவடிக்கை கூட்டணி , லுஃப்தான்சா , ஐபீயெம் , கார்ட்னர் , தகவல்கள் ப்ரைவஸீ மேலாண்மை , கூட்டமைப்பு கற்றல் , நேரம் தொடர் , ஜநரல் மேலாளர் , வாட்சன் ஸ்டுடியோ , மேகம் பக் , அறிவு அட்டவணை , வாட்சன் இயந்திரம் கற்றல் , தகவல்கள் அறிவியல் , இயந்திரம் கற்றல் , பியர் நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளர் தேர்வு , மேகம் நிதி திட்டமிடல் , மந்திரம் நால்வர் , கார்ட்னர் பியர் நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளர் தேர்வு , காலை ஆலோசனை , இயந்திரம் கற்றல் தளங்கள் , சாரா மர்பி ,

© 2025 Vimarsana