SMART breakthrough to enhance travel behavior research with

SMART breakthrough to enhance travel behavior research with artificial neural networks


 E-Mail
IMAGE: A comparison summary of deep neural networks (DNNs) and discrete choice models (DCMs) characteristics
view more 
Credit: Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART)
Singapore, 19 April, 2021 - Researchers at the Future Urban Mobility (FM) Interdisciplinary Research Group (IRG) at Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART), MIT's research enterprise in Singapore, have created a synthetic framework known as theory-based residual neural network (TB-ResNet), which combines discrete choice models (DCMs) and deep neural networks (DNNs), also known as deep learning, to improve individual decision-making analysis used in travel behaviour research.
In this research paper, Theory-based residual neural networks: A synergy of discrete choice models and deep neural networks, recently published in established transportation science journal

Related Keywords

Singapore , Jinhua Zhao , Shenhao Wang , National Research Foundation Singapore , Department Of Urban , Mobility Lab , Energy Electronic Systems , Technology Centre , Campus For Research Excellence And Technological Enterprise , Campus For Research Excellence , National Research Foundation , Innovation Centre , Alliance For Research , Interdisciplinary Research Groups Irgs , Mobility Fm Interdisciplinary Research Group , Massachusetts Institute Of Technology , Research Enterprise , Transportation Research , National Research Foundation Of Singapore , Future Urban Mobility , Interdisciplinary Research Group , Principal Investigator , Associate Professor , Urban Studies , Research Excellence And Technological Enterprise , Research Excellence , Technological Enterprise , Massachusetts Institute , Interdisciplinary Research Groups , Antimicrobial Resistance , Critical Analytics , Manufacturing Personalized Medicine , Sustainable Technologies , Agricultural Precision , Low Energy Electronic Systems , சிங்கப்பூர் , ஜின்ஹுவா ழோ , தேசிய ஆராய்ச்சி அடித்தளம் சிங்கப்பூர் , துறை ஆஃப் நகர்ப்புற , இயக்கம் ஆய்வகம் , ஆற்றல் மின்னணு அமைப்புகள் , தொழில்நுட்பம் மையம் , வளாகம் க்கு ஆராய்ச்சி சிறப்பானது மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவன , வளாகம் க்கு ஆராய்ச்சி சிறப்பானது , தேசிய ஆராய்ச்சி அடித்தளம் , கண்டுபிடிப்பு மையம் , கூட்டணி க்கு ஆராய்ச்சி , இயக்கம் ஸீஸீ இடைநிலை ஆராய்ச்சி குழு , மாசசூசெட்ஸ் நிறுவனம் ஆஃப் தொழில்நுட்பம் , ஆராய்ச்சி நிறுவன , போக்குவரத்து ஆராய்ச்சி , தேசிய ஆராய்ச்சி அடித்தளம் ஆஃப் சிங்கப்பூர் , எதிர்கால நகர்ப்புற இயக்கம் , இடைநிலை ஆராய்ச்சி குழு , ப்ரிந்ஸிபல் புலனாய்வாளர் , இணை ப்ரொஃபெஸர் , நகர்ப்புற ஆய்வுகள் , ஆராய்ச்சி சிறப்பானது மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவன , ஆராய்ச்சி சிறப்பானது , தொழில்நுட்ப நிறுவன , மாசசூசெட்ஸ் நிறுவனம் , இடைநிலை ஆராய்ச்சி குழுக்கள் , ஆண்டிமைக்ரோபியல் எதிர்ப்பு , முக்கியமான பகுப்பாய்வு , உற்பத்தி தனிப்பயனாக்கப்பட்டது மருந்து , நிலையான தொழில்நுட்பங்கள் , குறைந்த ஆற்றல் மின்னணு அமைப்புகள் ,

© 2025 Vimarsana