华为轮值董事长&#x8

证券时报
张淑贤
2021-07-08 11:20
证券时报记者 张淑贤
“要加速这一进程，应该汇聚各方力量，大力发展以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI算力像水和电一样成为一种新的城市公共资源，让智能触手可及。”胡厚崑说。
在他看来，在数字经济时代，算力就像水和电一样，应成为一种可获得、可负担的公共资源，没有充足的AI算力像没有水和电一样，会大大制约城市数字化进程，“改革开放初期，要想富先修路，在当下大力发展数字经济的关键时间点上，建设以人工智能计算中心为代表的新型城市基础设施显得尤为重要。”
当前，全国已经有20多个城市积极开展了人工智能计算中心的规划和建设工作。胡厚崑建议，一要合理规划，人工智能计算中心的规划应在算力需求集中的地方进行统筹建设，而不应该漫天撒网，尤其要避免重复性建设；二是建议规划工作要大处着眼，对于架构的考虑应该以终为始，而部署和建设的工作应该从小处着手，由近及远，跟随需求的变化小步快跑，不断迭代升级，这样能让投资始终发挥最大的效力；三是政府、技术提供方以及应用单位要通力合作，一边建设一边引导应用落地，才能推动本地产业升级和发展。
“技术要扎到根，根深才能叶茂。”胡厚崑表示，在今天复杂的环境下，这一点对于中国产业发展尤其重要，“我们要大力发展根技术，尤其是处理器、AI计算框架等技术，增强人工智能产业发展韧性。”
2019年世界人工智能大会上，华为成为科技部颁布的国家新一代人工智能国家创新开发平台中唯一一个基础软硬件建设单位。据透露，过去两年，华为依托昇腾基础软硬件平台，包括昇腾处理器、Atlas系列硬件等，构建了一个相对比较完整的人工智能产业生态。其中，硬件方面目前已经有十多家合作伙伴推出基于昇腾的模组板卡AI系列硬件，AI计算框架方面目前MindSpore已经成为国内主流的计算应用框架，应用开发方面已经有500多家合作伙伴基于昇腾开发了600多个应用，明天华为将发布昇腾智造智城智行智巡等各个专业领域解决方案。
“我们应该大胆运用技术手段，突破当前AI普惠的瓶颈。”在胡厚崑看来，当前AI普惠处在新阶段，AI技术在发展不同阶段会遇到不同的瓶颈，当前AI普及应用瓶颈首先不在技术上，技术已有了相当发展，也不在应用上，应用的需求已经喷涌而出了，瓶颈在于开发效率上，现在AI应用开发太慢，严重阻碍技术和需求的结合。
胡厚崑表示，当前AI开发模式比较传统，需要高度依赖专家和数据，不仅需要花费大量时间搜集和处理数据，还需要耗费大量人力进行参数调优，很难在短时间内达到产品化要求，“我们把这种模式叫做手工作坊模式，在华为我们认为我们要用技术手段改变这样的方式，提高开发的效率。”
据透露，超大规模预训练模型这项技术可以解决这个难题，基于预训练大模型，开发者只需要少量行业数据就可以快速开发出精准度更高、泛化能力更强的AI模型，这种模型叫做工业化AI开发的新模式，这种模式会大大促进AI产业的发展。
“为支持这种新的开发模式，今年华为联合合作伙伴推出了‘盘古’系列预训练大模型，包括业界首个兼具生成和理解能力ALP大模型和通用视觉大模型，希望更多行业伙伴和企业能够通过这样的大模型实现AI应用快速开发，让AI真正能够普惠千行百业。”胡厚崑说。
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