To reach human-level intelligence, AI systems must truly und

To reach human-level intelligence, AI systems must truly understand language


 E-Mail
TROY, N.Y. -- The original goal of human-like artificial intelligence was abandoned decades ago in favor of less ambitious approaches, two cognitive scientists argue in a new book. If that initial vision is to be realized, they say, AI systems will require a full understanding of language and meaning, the development of which remains a daunting -- but doable -- challenge.
In Linguistics for the Age of AI, published by MIT Press, co-authors Marjorie McShane and Sergei Nirenburg, both faculty in the Department of Cognitive Science at Rensselaer Polytechnic Institute and co-directors of the Language-Endowed Intelligent Agents Lab, present a novel approach to language processing for AI systems.

Related Keywords

Poland , Polish , Peter Baldwin , Lisbet Rausing , Sergei Nirenburg , Marjorie Mcshane , Intelligent Agents Lab , Cognitive Science , Rensselaer Polytechnic Institute , Language Endowed Intelligent Agents Lab , Practical Approach , Ontological Semantics , Knowledge Based Machine , Graduate Postgraduate Education , Language Linguistics Speech , Technology Engineering Computer Science , Computer Science , Multimedia Networking Interface Design , Research Development , Robotry Artificial Intelligence , போல்யாஂட் , போலீஷ , பீட்டர் பால்ட்வின் , மார்ஜோரி மக்ஶேந் , அறிவாற்றல் அறிவியல் , ரென்சீலர் பாலிடெக்நிக் நிறுவனம் , ப்ர்யாக்டிகல் அணுகுமுறை , அறிவு அடிப்படையிலானது இயந்திரம் , பட்டதாரி போஸ்ட்‌க்ர்யாஜுயேட் கல்வி , மொழி மொழியியல் பேச்சு , தொழில்நுட்பம் பொறியியல் கணினி அறிவியல் , கணினி அறிவியல் , மல்டிமீடியா நெட்வொர்க்கிங் இடைமுகம் வடிவமைப்பு , ஆராய்ச்சி வளர்ச்சி ,

© 2025 Vimarsana