Toward new solar cells with active learning : vimarsana.com

Credit: © Kunkel/FHI
How can I prepare myself for something I do not yet know? Scientists from the Fritz Haber Institute in Berlin and from the Technical University of Munich have addressed this almost philosophical question in the context of machine learning. Learning is no more than drawing on prior experience. In order to deal with a new situation, one needs to have dealt with roughly similar situations before. In machine learning, this correspondingly means that a learning algorithm needs to have been exposed to roughly similar data. But what can we do if there is a nearly infinite amount of possibilities so that it is simply impossible to generate data that covers all situations?

Related Keywords

Munich , Bayern , Germany , Berlin , Karsten Reuter , Technical University Of Munich , Nature Communications , Fritz Haber Institute , Theory Department , Technical University , Chemistry Physics Materials Sciences , முனிச் , பேயர்ன் , ஜெர்மனி , பெர்லின் , கார்ஸ்டன் ராய்டர் , தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் முனிச் , இயற்கை தகவல்தொடர்புகள் , ஃப்ரிட்ஸ் ஹேபர் நிறுவனம் , கோட்பாடு துறை , தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகம் , வேதியியல் இயற்பியல் பொருட்கள் அறிவியல் ,