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NVIDIAが目指す「AI-on-5G」のロードマップ
2021-07-05 06:30
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　NVIDIAは、スペインのバルセロナで開催された「Mobile World Congress」（MWC）で現地時間6月28日、5Gと人工知能（AI）のインフラを融合し、IntelやAdvanced Micro Devices（AMD）が製造するx86アーキテクチャーのプロセッサーだけでなく、Armアーキテクチャーのプロセッサーもサポートしていくと発表した。なおNVIDIAは、マイクロプロセッサー関連の知的財産（IP）を所有しているArmの買収手続きを進めているところだ。
　NVIDIAで通信関連製品の責任者を務めるRonnie Vasishta氏は、「Armは既に携帯電話市場における5Gテクノロジーの大手プロバイダーだが、5Gの無線アクセスネットワーク（RAN）を支えるインフラの進化とともに、ArmのCPUが持つ特長として知られている、低消費電力かつ高パフォーマンスな製品に対する需要が増加している」と述べた。
　Vasishta氏は「われわれはAIと機械学習（ML）が5Gネットワークの重要な要素になると確信している。またAIと5Gは既に、5Gネットワーク上で稼働するアプリケーションにおいて欠かせない要素になっている」と述べた。このためRAN、すなわちスタックを実行するネットワーク要素と、AIによるアクセラレーションを密接に連携させる必要があると同氏は述べた。
　NVIDIAは既に4月に、同社の年次カンファレンス「GTC」で5G機器の開発に向けた提携を発表している。そして、Armベースのチップという新たな要素が28日のプレスリリースで発表された。
　このニュースは、例年であれば2月に開催されているMWCの初日に発表された。なお、2020年のMWCは新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックを受けて中止されている。
　NVIDIAが「サーバー上で稼働するAI-on-5G」と呼ぶマシンは、GPU「NVIDIA A100」と、DPU「NVIDIA BlueField-2」（NVIDIAがMellanox Technologiesの買収によって入手した資産から生み出されたものだ）、CPU（Armアーキテクチャーあるいはx86アーキテクチャー）という3つの要素から成り立っている。そしてこのマシンは「NVIDIA Aerial」の5Gネットワーキング向けソフトウェアスタックと、「NVIDIA CUDA Deep Neural Network（cuDNN）」といったNVIDIAのさまざまなAIライブラリーを実行できる。