3D motion tracking system could streamline vision for autonomous tech

Images
A new real-time, 3D motion tracking system developed at the University of Michigan combines transparent light detectors with advanced neural network methods to create a system that could one day replace LiDAR and cameras in autonomous technologies.
While the technology is still in its infancy, future applications include automated manufacturing, biomedical imaging and autonomous driving. A paper on the system is published in
Nature Communications.
50928751578_a3702cc26c_q.jpgThe imaging system exploits the advantages of transparent, nanoscale, highly sensitive graphene photodetectors developed by Zhaohui Zhong, U-M associate professor of electrical and computer engineering, and his group. They're believed to be the first of their kind.

Related Keywords

Michigan ,United States ,Dehui Zhang ,Ted Norris ,Jeffrey Fessler ,Zhen Xu ,Zhengyu Huang ,Zhaohui Zhong ,Nature Communications ,Best Buy ,National Science Foundation ,Wm Keck Foundation ,Neural Network ,University Of Michigan ,Network Based ,Graphene Transparent Focal Stack Imaging System ,National Science ,Um Lurie Nanofabrication ,Electrical Engineering ,Computer Science ,Collegiate Professor ,Catharine June ,Technology Engineering Computer Science ,மிச்சிகன் ,ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் ,டெட் நோரிஸ் ,ஜெஃப்ரி பெஸ்சிலேற் ,ஜென் ஐயூ ,இயற்கை தகவல்தொடர்புகள் ,சிறந்தது வாங்க ,தேசிய அறிவியல் அடித்தளம் ,வம் கேக்க் அடித்தளம் ,நரம்பியல் வலைப்பின்னல் ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் மிச்சிகன் ,வலைப்பின்னல் அடிப்படையிலானது ,தேசிய அறிவியல் ,மின் பொறியியல் ,கணினி அறிவியல் ,கல்லூரி ப்ரொஃபெஸர் ,தொழில்நுட்பம் பொறியியல் கணினி அறிவியல் ,