五万字总结,深度学习基础。_AI浩-CSDN博客

文章目录1 基本概念1.1 神经网络组成？1.2 神经网络有哪些常用模型结构？1.3 如何选择深度学习开发平台？1.4 为什么深层神经网络难以训练？1.5 深度学习和机器学习的异同？2 网络操作与计算2.1 前向传播与反向传播？2.2 如何计算神经网络的输出？2.3 如何计算卷积神经网络输出值？2.4 如何计算 Pooling 层输出值输出值？2.5 实例理解反向传播2.6 神经网络更“深”有什么意义？3 超参数3.1 什么是超参数？3.2 如何寻找超参数的最优值？3.3 超参数搜索一般过程？4 激活函数4

Related Keywords

China ,Vietnam ,Republic Of ,Taiwan ,South Korea ,Han , ,Mission Division ,Science Research ,Vision Mission ,China University ,Image File ,Society New ,Bale Figure ,Pass Features ,Unified Evaluation ,Application Layer ,Point Mountain ,Figure Green ,Pole Figure ,五万字总结 ,深度学习基础 ,சீனா ,வியட்நாம் ,குடியரசு ஆஃப் ,டைவாந் ,தெற்கு கொரியா ,ஹான் ,பணி பிரிவு ,அறிவியல் ஆராய்ச்சி ,பார்வை பணி ,சீனா பல்கலைக்கழகம் ,படம் கோப்பு ,சமூகம் புதியது ,விண்ணப்பம் அடுக்கு ,பாயஂட் மலை ,