Machine learning models for diagnosing COVID-19 are not yet suitable for clinical use

Systematic review finds that machine learning models for detecting and diagnosing COVID-19 from medical images have major flaws and biases, making them unsuitable for use in patients. However, researchers have suggested ways to remedy the problem.

Related Keywords

Cambridge ,Cambridgeshire ,United Kingdom ,Michael Roberts ,James Rudd ,Cambridge Department Of Medicine ,University Of Cambridge ,Cambridge Department Of Applied Mathematics ,Nature Machine ,Applied Mathematics ,Medicine Health ,Diagnostics ,Infectious Emerging Diseases ,Pulmonary Respiratory Medicine ,Computer Science ,Research Development ,Robotry Artificial Intelligence ,கேம்பிரிட்ஜ் ,கேம்பிரிட்ஜ்ஷைர் ,ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் ,மைக்கேல் ராபர்ட்ஸ் ,ஜேம்ஸ் முரட்டுத்தனம் ,கேம்பிரிட்ஜ் துறை ஆஃப் மருந்து ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் கேம்பிரிட்ஜ் ,கேம்பிரிட்ஜ் துறை ஆஃப் பயன்படுத்தப்பட்டது கணிதம் ,இயற்கை இயந்திரம் ,பயன்படுத்தப்பட்டது கணிதம் ,மருந்து ஆரோக்கியம் ,பரிசோதனை ,தொற்று வளர்ந்து வருகிறது நோய்கள் ,நுரையீரல் சுவாச மருந்து ,கணினி அறிவியல் ,ஆராய்ச்சி வளர்ச்சி ,