Predicts the onset of Alzheimer's Disease (AD) using deep learning-based Splice-AI

 E-Mail
IMAGE: High-throughput total RNA-seq profile for PLCγ1 and PLCβ subfamily gene expression in the cortex
view more 
Credit: KBRI
Korea Brain Research Institute (KBRI, President Suh Pann-ghill) announced that the research team led by Dr. Jae-Yeol Joo discovered new cryptic splice variants and SNVs in PLCg1 gene of AD-specific models for the first time using Splice-AI.
This research outcome was published in
PNAS, a world-renowned academic journal.
* (Title) Prediction of Alzheimer's Disease-Specific phospholipase c gamma-1 SNV by Deep Learning-Based Approach for High-Throughput Screening
Alternative splicing variant regulates gene expression and influences diverse phenotypes. Especially, genetic variants arising due to RNA splicing are frequently found in individuals having neurodevelopmental disorders.

Related Keywords

South Korea ,Korea ,Suh Pann Ghill ,Jae Yeol Joo ,National Research Foundation Of Korea ,Korea Brain Research Institute ,President Suh Pann Ghill ,Deep Learning Based Approach ,Fourth Industrial Revolution ,National Research Foundation ,Cell Biology ,Genetics ,Health Care ,Algorithms Models ,Medicine Health ,Neurobiology ,தெற்கு கொரியா ,கொரியா ,தேசிய ஆராய்ச்சி அடித்தளம் ஆஃப் கொரியா ,கொரியா மூளை ஆராய்ச்சி நிறுவனம் ,ஆழமான கற்றல் அடிப்படையிலானது அணுகுமுறை ,நான்காவது தொழில்துறை புரட்சி ,தேசிய ஆராய்ச்சி அடித்தளம் ,செல் உயிரியல் ,ஜெநெடிக்ஸ் ,ஆரோக்கியம் பராமரிப்பு ,மருந்து ஆரோக்கியம் ,நரம்பியல் ,