AI analytics predict COVID-19 patients' daily trajectory in

AI analytics predict COVID-19 patients' daily trajectory in UK intensive care


Date Time
AI analytics predict COVID-19 patients’ daily trajectory in UK intensive care
Researchers used AI to identify which daily changing clinical parameters best predict intervention responses in critically ill COVID-19 patients.
The investigators used machine learning to predict which patients might get worse and not respond positively to being turned onto their front in intensive care units (ICUs) – a technique known as proning that is commonly used in this setting to improve oxygenation of the lungs.
This dynamic understanding is vitally important when trying to understand a new life-threatening disease and to know when and in whom each intervention works. Dr Brijesh Patel

Related Keywords

United Kingdom , Brompton , Medway , Harefield , Hillingdon , London , City Of , Brijesh Patel , Aldo Faisal , Royal Brompton Harefield Hospitals Charity , Imperial College London , Care Society , Imperial Department Of Surgery Cancer , Imperial Centre , Imperial Biomedical Research Centre , Response Fund , Royal Brompton , Intensive Care , Royal Brompton Hospital , Professor Aldo Faisal , Harefield Hospitals Charity , Biomedical Research Centre , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , ப்ரொம்ப்டன் , மெட்வே , ஹேர்ஃபீல்ட் , லண்டன் , நகரம் ஆஃப் , ப்ரிஜேஷ் படேல் , ஆல்டோ ஃபேஸல் , அரச ப்ரொம்ப்டன் ஹேர்ஃபீல்ட் மருத்துவமனைகள் தொண்டு , ஏகாதிபத்தியம் கல்லூரி லண்டன் , பராமரிப்பு சமூகம் , ஏகாதிபத்தியம் துறை ஆஃப் அறுவை சிகிச்சை புற்றுநோய் , ஏகாதிபத்தியம் மையம் , ஏகாதிபத்தியம் உயிர் மருத்துவ ஆராய்ச்சி மையம் , பதில் நிதி , அரச ப்ரொம்ப்டன் , தீவிர பராமரிப்பு , அரச ப்ரொம்ப்டன் மருத்துவமனை , ப்ரொஃபெஸர் ஆல்டோ ஃபேஸல் , ஹேர்ஃபீல்ட் மருத்துவமனைகள் தொண்டு , உயிர் மருத்துவ ஆராய்ச்சி மையம் ,

© 2025 Vimarsana