AI analytics predict COVID-19 patients' daily trajectory in

11 May 2021
Researchers used AI to identify which daily changing clinical parameters best predict intervention responses in critically ill COVID-19 patients.
The investigators used machine learning to predict which patients might get worse and not respond positively to being turned onto their front in intensive care units (ICUs) – a technique known as proning that is commonly used in this setting to improve oxygenation of the lungs.
This dynamic understanding is vitally important when trying to understand a new life-threatening disease and to know when and in whom each intervention works. Dr Brijesh Patel Department of Surgery and Cancer
While the AI model was used on a retrospective cohort of patient data collected during the pandemic’s first wave, the study demonstrates the ability of AI methods to predict patient outcomes using routine clinical information used by ICU medics.

Related Keywords

United Kingdom , Brompton , Medway , Harefield , Hillingdon , London , City Of , Brijesh Patel , Aldo Faisal , Imperial Department Of Surgery , Royal Brompton Harefield Hospitals Charity , Centre For Doctoral Training , Imperial College London , Care Society , Imperial Biomedical Research Centre , Response Fund , Royal Brompton , Intensive Care , Royal Brompton Hospital , Professor Aldo Faisal , Doctoral Training , Professor Aldo Faisaldepartments , Harefield Hospitals Charity , Biomedical Research Centre , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , ப்ரொம்ப்டன் , மெட்வே , ஹேர்ஃபீல்ட் , லண்டன் , நகரம் ஆஃப் , ப்ரிஜேஷ் படேல் , ஆல்டோ ஃபேஸல் , ஏகாதிபத்தியம் துறை ஆஃப் அறுவை சிகிச்சை , அரச ப்ரொம்ப்டன் ஹேர்ஃபீல்ட் மருத்துவமனைகள் தொண்டு , மையம் க்கு முனைவர் பயிற்சி , ஏகாதிபத்தியம் கல்லூரி லண்டன் , பராமரிப்பு சமூகம் , ஏகாதிபத்தியம் உயிர் மருத்துவ ஆராய்ச்சி மையம் , பதில் நிதி , அரச ப்ரொம்ப்டன் , தீவிர பராமரிப்பு , அரச ப்ரொம்ப்டன் மருத்துவமனை , ப்ரொஃபெஸர் ஆல்டோ ஃபேஸல் , முனைவர் பயிற்சி , ஹேர்ஃபீல்ட் மருத்துவமனைகள் தொண்டு , உயிர் மருத்துவ ஆராய்ச்சி மையம் ,