Crystal structure prediction of multi-elements random alloy

Crystal structure prediction of multi-elements random alloy


Credit: POSTECH
Alchemy, which attempted to turn cheap metals such as lead and copper into gold, has not yet succeeded. However, with the development of alloys in which two or three auxiliary elements are mixed with the best elements of the times, modern alchemy can produce high-tech metal materials with high strength, such as high entropy alloys. Now, together with artificial intelligence, the era of predicting the crystal structure of high-tech materials has arrived without requiring repetitive experiments.
A joint research team of Professor Ji Hoon Shim and Dr. Taewon Jin (first author, currently at KAIST) of POSTECH's Department of Chemistry, and Professor Jaesik Park of POSTECH Graduate School of Artificial Intelligence have together developed a system that predicts the crystal structures of multi-element alloys with expandable features without needing massive training data. These research findings were recently published in

Related Keywords

Taewon Jin , Department Of Chemistry , National Research Foundation , School Of Artificial Intelligence , Professor Ji Hoon Shim , Professor Jaesik Park , Artificial Intelligence , Artificial Intelligence Institute , Communications Technology Planning , Chemistry Physics Materials Sciences , Energy Fuel Non Petroleum , Industrial Engineering Chemistry , Materials , Polymer Chemistry , Technology Engineering Computer Science , Research Development , Robotry Artificial Intelligence , துறை ஆஃப் வேதியியல் , தேசிய ஆராய்ச்சி அடித்தளம் , பள்ளி ஆஃப் செயற்கை உளவுத்துறை , ப்ரொஃபெஸர் ஜி ஹூன் ஷிம் , செயற்கை உளவுத்துறை , செயற்கை உளவுத்துறை நிறுவனம் , தகவல்தொடர்புகள் தொழில்நுட்பம் திட்டமிடல் , வேதியியல் இயற்பியல் பொருட்கள் அறிவியல் , ஆற்றல் எரிபொருள் அல்லாத பெட்ரோலியம் , தொழில்துறை பொறியியல் வேதியியல் , பொருட்கள் , பாலிமர் வேதியியல் , தொழில்நுட்பம் பொறியியல் கணினி அறிவியல் , ஆராய்ச்சி வளர்ச்சி ,

© 2025 Vimarsana