Deep learning amyotrophic lateral sclerosis by taking pictur

Deep learning amyotrophic lateral sclerosis by taking pictures


Kyoto University
A team of scientists led by CiRA Professor Haruhisa Inoue reports the combination of deep learning and iPS cell technology for the diagnosis of amyotrophic lateral sclerosis (ALS).
For many devasting neurological diseases like Alzheimer’s disease and amyotrophic lateral sclerosis (ALS), patients are diagnosed only after becoming symptomatic. However, the evidence of memory and muscle loss is seen only after the disease has progressed to irreversible states. Researchers are therefore exploring ways to identify patients well before they become symptomatic, which could allow for wider clinical options.
“If we can catch the disease at the reversible stage, we may reverse and cancel the disease.” said CiRA Prof. Haruhisa Inoue, a specialist of ALS research using iPS cells.

Related Keywords

Tochigi , Hokkaido , Japan , Tokushima , Tokyo , Kyoto , Hiroshima , Hideshi Kawakami , Haruhisa Inoue , Keiko Imamura , Yuichiro Yada , Mitsuya Morita , Kayoko Tsukita , Ryosuke Takahashi , Ayako Nagahashi , Masanori Nakagawa , Akihiro Kawata , Yuishin Izumi , Takayo Arisato , Department Of Clinical Neuroscience , Tokushima University Graduate School , Bioresource Research Center , School Of Medicine , Department Of Neurology , Institute For Advancement Of Clinical , Hiroshima University , Department Of Epidemiology , Kyoto University Hospital , Institute Of Biomedical Sciences , National Hospital Organization Minamikyusyu , Ps Cells Team , Department Of Internal Medicine , Ps Cell Research , Kyoto University , Jichi Medical University , Kyoto Prefectural University Of Medicine , Division Of Neurology , Development Team , Research Institute For Radiation Biology , Receiver Operating Characteristics , Area Under Curve , Amyotrophic Lateral Sclerosis , Deep Learning , Patient Induced Pluripotent Stem , Advanced Intelligence Project , Drug Discovery , Resource Research Center , Clinical Neuroscience , Biomedical Sciences , Internal Medicine , Tokyo Metropolitan Neurological Hospital , Research Institute , Radiation Biology , Kyoto Prefectural University , Graduate School , Translational Science , University , Machine Learning , Intelligence , Neuroscience , Diagnostics , Biomedical , Stem Cells , Technology , Scientists , தொசிகி , ோக்கைடோ , ஜப்பான் , டோக்குஷிமா , டோக்கியோ , கியோட்டோ , ஹிரோஷிமா , துறை ஆஃப் மருத்துவ நரம்பியல் , டோக்குஷிமா பல்கலைக்கழகம் பட்டதாரி பள்ளி , பிோரேசோறசெ ஆராய்ச்சி மையம் , பள்ளி ஆஃப் மருந்து , துறை ஆஃப் நரம்பியல் , ஹிரோஷிமா பல்கலைக்கழகம் , துறை ஆஃப் தொற்றுநோய் , கியோட்டோ பல்கலைக்கழகம் மருத்துவமனை , நிறுவனம் ஆஃப் உயிர் மருத்துவ அறிவியல் , ப்ச் செல்கள் அணி , துறை ஆஃப் உள் மருந்து , ப்ச் செல் ஆராய்ச்சி , கியோட்டோ பல்கலைக்கழகம் , கியோட்டோ ப்ரிஃபெக்சரல் பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் மருந்து , பிரிவு ஆஃப் நரம்பியல் , வளர்ச்சி அணி , ஆராய்ச்சி நிறுவனம் க்கு கதிர்வீச்சு உயிரியல் , ரிசீவர் இயங்குகிறது பண்புகள் , பரப்பளவு கீழ் வளைவு , ஆழமான கற்றல் , மருந்து கண்டுபிடிப்பு , வள ஆராய்ச்சி மையம் , மருத்துவ நரம்பியல் , உயிர் மருத்துவ அறிவியல் , உள் மருந்து , டோக்கியோ பெருநகர நரம்பியல் மருத்துவமனை , ஆராய்ச்சி நிறுவனம் , கதிர்வீச்சு உயிரியல் , கியோட்டோ ப்ரிஃபெக்சரல் பல்கலைக்கழகம் , பட்டதாரி பள்ளி , மொழிபெயர்ப்பு அறிவியல் , பல்கலைக்கழகம் , இயந்திரம் கற்றல் , உளவுத்துறை , நரம்பியல் , பரிசோதனை , உயிர் மருத்துவ , தண்டு செல்கள் , தொழில்நுட்பம் , விஞ்ஞானிகள் ,

© 2025 Vimarsana