Deep learning model can classify intracranial tumors using a

A team of researchers at Washington University School of Medicine have developed a deep learning model that is capable of classifying a brain tumor as one of six common types using a single 3D MRI scan, according to a study published in Radiology: Artificial Intelligence.

Related Keywords

Washington University , Missouri , United States , Daniel Marcus , Aristeidis Sotiras , Satrajit Chakrabarty , Emily Henderson , Mallinckrodt Institute Of Radiology , Washington University School Of Medicine , Washington University School , Mallinckrodt Institute , Computational Imaging Lab , Brain Tumor Image Segmentation , Cancer Genome Atlas Glioblastoma Multiforme , Cancer Genome Atlas Low Grade , Brain , Deep Learning , Acoustic Neuroma , Adenoma , Artificial Intelligence , Brain Metastases , Brain Tumor , Dancer , Enome , Glioma , Maging , Medicine , Meningioma , Mh , Radiology , Humor , வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகம் , மிச Ou ரி , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , டேனியல் மார்கஸ் , எமிலி ஹென்டர்சன் , வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகம் பள்ளி ஆஃப் மருந்து , வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகம் பள்ளி , கணக்கீட்டு இமேஜிங் ஆய்வகம் , மூளை , ஏச் ,