Geostationary Earth Orbit Hyperspectral Infrared Radiance da

Scientists are developing data assimilation methods for Numerical Weather Prediction models that will increase the quality of initialization data from satellites. The Observing System Simulation Experiment (OSSE) is designed to use data assimilation to investigate the potential impact of future atmospheric observing systems. Traditional OSSE processes require significant effort to compute, simulate, and calibrate information, then assimilate the data to produce a forecast. Therefore, model meteorologists are working to make this process more efficient.

Related Keywords

United States , Jun Li , University Of Wisconsin , Madison Cooperative Institute For Meteorological Satellite , Advances In Atmospheric Sciences , Observing System Simulation Experiment , Wisconsin Madison Cooperative Institute , Meteorological Satellite , Atmospheric Sciences , Fengyun Meteorological Satellites , Great Plains , Midwestern United States , Root Mean Square Error , Atmospheric Science , Earth Science , Space Planetary Science , Satellite Missions Shuttles , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , ஜூன் லி , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் விஸ்கான்சின் , மாடிசன் கூட்டுறவு நிறுவனம் க்கு வானிலை செயற்கைக்கோள் , விஸ்கான்சின் மாடிசன் கூட்டுறவு நிறுவனம் , வானிலை செயற்கைக்கோள் , வளிமண்டலம் அறிவியல் , நன்று சமவெளி , மத்திய மேற்கு ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , வேர் சராசரி சதுரம் பிழை ,