AI普适性指的是计算无处不在。算力的快速提升和网络的快速发展，极大地推动了普适计算的发展。
对此，云天励飞提出了“算法芯片化”的芯片设计方法。基于对场景的深刻理解，通过处理器指令集、处理器和芯片架构及芯片工具链的协同设计，实现算法芯片化，提升人工智能算法及芯片技术平台在产品和解决方案中的高效性和场景适用性。
在芯片的迭代方面，云天励飞从创业之初就一直专注芯片的研发，经历了第一代的DeepEye200，到第二代的DeepEye1000，目前正在进行第三代芯片的研发，未来芯片将继续向端、边、云全面拓展。
此外，在目前的城市治理中，长尾需求的多样性和复杂性，使得研发非常困难，同时还有场景适配性问题。对此。云天励飞提出了城市边缘智能平台概念。该平台在智能模型的研发方面聚焦三个方向，主动学习、半弱监督学习、超大规模预训练模型。三个阶段不断递进，人工智能程度越来越高，人工参与越来越低。
主动学习可以通过少量人工参与，快速完成模型迭代。当有大量无标注样本的时候，弱监督、半监督学习可以做到无标注样本分类，利用环境反馈，完成模型自主进化。超大规模预训练模型则可以通过大规模视频预训练模型，实现城市场景的视觉通用智能。
以龙岗区12345政府便民热线为例，肖嵘博士展示了算法的自学习、自进化。用户拨打12345热线电话后，通过语音分发模型对接到相关政府部门。而其中的语义分发模型，可以通过政府部门的反馈进行自学习、自进化。人工处理便民热线的准确率为60-70%，模型准确率约为80%。
最后，肖嵘博士提出，自进化城市智能体不是依靠某一家企业的力量就可以建设的，而是要开放合作、生态共荣。肖嵘博士也呼吁更多的企业能够一起参与到自进化城市化智能体的建设中来。
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