AI趨勢周報第174期：
AI趨勢周報第174期：吳恩達：做好ML各周期資料品質控管，專案至少快2倍完成！
由程式語言Julia核心團隊成立的軟體公司Julia Computing，日前獲得2,400萬美元的A輪融資，將用來改善旗下Julia生態系和高效能雲平臺JuliaHub，要讓資料科學家更快更輕鬆用JuliaHub來開發、部署和擴展Julia模型和程式。
Julia由MIT團隊開發，2012年開源，目前已有2,900多萬次下載量，也獲得全球1萬多家企業使用，像是Google、AZ、莫德納、輝瑞、Intell、NASA、美國聯邦儲蓄銀行等大型企業。Julia當初的設計，是要整合C、C++等高效能語言和Python這類適合編寫複雜程式的語言。一般來說，開發模型會經歷兩個階段，首先是用高階程式語言（如Python、Matlab或R）來進行測試、建模、設計原型，再用速度較快的低階語言（如C或C++）來重寫，進行生產部署和擴展，而Julia可解決這個「兩階段」問題。
不過，雖然MIT的開發目標明確，但2018年才釋出Julia 1.0版，過程中也歷經不少重大修復的陣痛期。但在1.0版問世後，情況改善許多。
在Julia的演進過程中，它的核心開發團隊在2015年成立Julia Computing，要把Julia打造為適合製藥、金融、高效能運算和能源等領域的精簡化程式碼。團隊在這幾年累積不少成果，比如與輝瑞共同模擬新藥、與AZ打造毒性預測AI，也與歐洲保險大廠Aviva解決合規問題、與思科打造ML資安方案，最近也往半導體領域擴張。接下來，他們要專注改善JuliaHub平臺，加速模型開發、部署和擴展。（詳全文）
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