Modeling can predict mutation : vimarsana.com

Modeling can predict mutation


 E-Mail
IMAGE: Computational modeling shows that mutations on SARS-CoV-2's spike protein that enhance the virus' ability to bind to the ACE2 receptor occur in two clusters or mutation "hotspots. "
view more 
Credit: Image courtesy of Hin Hark Gan and Kristin Gunsalus, NYU's Department of Biology
SARS-CoV-2 has evolved to acquire mutations on the spike protein--the part of the virus that protrudes from its surface and latches onto cells to infect them--that enhance the coronavirus' ability to bind to human cells or evade antibodies. A new study from the Centers for Genomics and Systems Biology at New York University and NYU Abu Dhabi uses computational modeling to assess the biological significance of spike protein mutations, uncovering versions of the virus that bind more tightly or resist antibodies and offering a promising public health surveillance tool.

Related Keywords

South Africa , India , Wuhan , Hubei , China , Abu Dhabi , Abuz Aby , United Arab Emirates , Brazil , Benoit Marchand , Kristinc Gunsalus , Centers For Genomics , Systems Biology At New York University , Abu Dhabi High Performance Computing Group , Systems Biology , New York University , Molecular Biology , Hin Hark Gan , Alan Twaddle , High Performance Computing , Biology , Enetics , Icrobiology , Virology , Algorithms Models , Medicine Health , Infectious Emerging Diseases , Public Health , Technology Engineering Computer Science , Bioinformatics , இந்தியா , சீனா , தபி , ஒன்றுபட்டது அரபு அமீரகங்கள் , பிரேசில் , பெனாய்ட் மார்ச்சண்ட் , அமைப்புகள் உயிரியல் இல் புதியது யார்க் பல்கலைக்கழகம் , அமைப்புகள் உயிரியல் , புதியது யார்க் பல்கலைக்கழகம் , மூலக்கூறு உயிரியல் , உயர் செயல்திறன் கணினி , உயிரியல் ,

© 2025 Vimarsana