New cancer algorithm flags genetic weaknesses in tumours : v

 E-Mail
A new way to identify tumours that could be sensitive to particular immunotherapies has been developed using data from thousands of NHS cancer patient samples sequenced through the 100,000 Genomes Project. The MMRDetect clinical algorithm makes it possible to identify tumours that have 'mismatch repair deficiencies' and then improve the personalisation of cancer therapies to exploit those weaknesses.
The study, led by researchers from the University of Cambridge's Department of Medical Genetics and MRC Cancer Unit, identified nine DNA repair genes that are critical guardians of the human genome from damage caused by oxygen and water, as well as errors during cell division.

Related Keywords

Cambridge , Cambridgeshire , United Kingdom , Michelle Mitchell , Parker Moss , Serena Nik Zainal , University Of Cambridge Department Medical Genetics , Cancer Research United Kingdom , Medical Genetics , Nature Cancer , Cambridge University , Chief Commercial , Partnerships Officer , Genomics England , Chief Executive , கேம்பிரிட்ஜ் , கேம்பிரிட்ஜ்ஷைர் , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , மைக்கேல் மிட்செல் , பார்க்கர் பாசி , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் கேம்பிரிட்ஜ் துறை மருத்துவ ஜெநெடிக்ஸ் , புற்றுநோய் ஆராய்ச்சி ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , மருத்துவ ஜெநெடிக்ஸ் , இயற்கை புற்றுநோய் , கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகம் , தலைமை வணிகரீதியானது , கூட்டாண்மை அதிகாரி , மரபியல் இங்கிலாந்து , தலைமை நிர்வாகி ,