New Study Demonstrates Value of AI-Enabled EKG Algorithm in

New Study Demonstrates Value of AI-Enabled EKG Algorithm in Routine Practice


New Study Demonstrates Value of AI-Enabled EKG Algorithm in Routine Practice
Written by AZoRoboticsMay 7 2021
There are several forms of heart disease, but some types of this medical condition, like asymptomatic low ejection fraction, can be difficult to detect, particularly during the early stages when therapies would be highly effective.
Image Credit: Mayo Clinic.
The EAGLE—short for ECG AI-Guided Screening for Low Ejection Fraction—trial attempted to establish whether an artificial intelligence (AI) screening tool designed to spot low ejection fraction through EKG data could enhance the diagnosis of this medical disorder in regular practice. The results of the study have been published in the

Related Keywords

Minnesota , United States , Wisconsin , Peter Noseworthy , Xiaoxi Yao , Eko Devices Inc , Patriciae Kern Center , Science Of Health Care Delivery , Health Outcomes Researcher In Cardiovascular Diseases , Drug Administration , Anumana Inc , Division Of Community Internal Medicine , Guided Screening , Low Ejection Fraction , Nature Medicine , Study Senior Author , Cardiac Electrophysiologist , Study First Author , Health Outcomes Researcher , Cardiovascular Diseases , Mayo Clinic , Health Care Delivery , Cardiovascular Medicine , Family Medicine , Community Internal , மினசோட்டா , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , விஸ்கான்சின் , பீட்டர் மூக்குத்தி , அறிவியல் ஆஃப் ஆரோக்கியம் பராமரிப்பு டெலிவரி , பிரிவு ஆஃப் சமூக உள் மருந்து , குறைந்த வெளியேற்றம் பின்னம் , இயற்கை மருந்து , படிப்பு மூத்தவர் நூலாசிரியர் , இதய மின் இயற்பியலாளர் , படிப்பு முதல் நூலாசிரியர் , இருதய நோய்கள் , மயோ சிகிச்சையகம் , ஆரோக்கியம் பராமரிப்பு டெலிவரி , இருதய மருந்து , குடும்பம் மருந்து ,

© 2025 Vimarsana