Predicting fire risk and improving forest fire management wi

Predicting fire risk and improving forest fire management with UAV LiDAR - sUAS News


25 May 2021
With climate change forest fires are becoming more common, causing ecological and economic loss. A forest fire site was assessed using both high-resolution LiDAR (Light Detection and Ranging), captured from a drone, and satellite optical imagery to appraise the potential of this approach for the future. The findings showed that UAV LiDAR data provided ecologically meaningful metrics which can be used to predict fire risk, develop more precise, site-specific fire impact studies and create post-fire management plans.
Establishing forest fire severity with UAV LiDAR
Wildfires don’t burn evenly through forests, some areas may be barely touched, whilst in other areas, most of the trees and foliage will be severely damaged. Understanding the severity and distribution of a fire within a forest can assist with estimating and modelling future forest fires to aid both prevention and containment.

Related Keywords

La Mancha , Canarias , Spain , Canary Islands , Spain General , Albacete , Castilla La Manacha , Olga Viedma , Department Of Environmental Sciences , University Of Castilla , Toledo University , Light Detection , Lidarviewer Pro , Digital Terrain Models , Canopy Height , Leaf Area Index , Environmental Sciences , Castilla La Mancha , லா மஞ்சா , கனாரியாக்கள் , ஸ்பெயின் , கேனரி தீவுகள் , ஸ்பெயின் ஜநரல் , துறை ஆஃப் சுற்றுச்சூழல் அறிவியல் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் காஸ்டில்லா , டோலிடோ பல்கலைக்கழகம் , ஒளி கண்டறிதல் , டிஜிட்டல் நிலப்பரப்பு மாதிரிகள் , விதானம் உயரம் , இலை பரப்பளவு குறியீட்டு , சுற்றுச்சூழல் அறிவியல் , காஸ்டில்லா லா மஞ்சா ,

© 2025 Vimarsana