Researchers Develop New Machine Learning Method to Estimate

Researchers Develop New Machine Learning Method to Estimate Battery Health
Written by AZoRoboticsApr 12 2021
Electrical batteries are increasingly crucial in a variety of applications, from integration of intermittent energy sources with demand, to unlocking carbon-free power for the transportation sector through electric vehicles (EVs), trains and ships, to a host of advanced electronics and robotic applications.
A key challenge however is that batteries degrade quickly with operating conditions. It is currently difficult to estimate battery health without interrupting the operation of the battery or without going through a lengthy procedure of charge-discharge that requires specialised equipment.
In work recently published by

Related Keywords

United Kingdom , Edinburgh , City Of , Darius Roman , Smart Systems Group At Heriot , University Of Maryland , Watt University In Edinburgh , Nature Machine Intelligence , Smart Systems Group , Heriot Watt University , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , எடின்பர்க் , நகரம் ஆஃப் , டேரியஸ் ரோமன் , புத்திசாலி அமைப்புகள் குழு இல் ஹெரியட் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் மேரிலாந்து , வாட் பல்கலைக்கழகம் இல் எடின்பர்க் , இயற்கை இயந்திரம் உளவுத்துறை , புத்திசாலி அமைப்புகள் குழு , ஹெரியட் வாட் பல்கலைக்கழகம் ,