vimarsana.com
Home
Live Updates
Virginia Tech researchers garner two major awards in COVID-1
Virginia Tech researchers garner two major awards in COVID-1
Virginia Tech researchers garner two major awards in COVID-19 forecasting challenges
Virginia Tech researchers garner two major awards in COVID-19 forecasting challenges
Published Monday, Feb. 1, 2021, 10:35 am
Join AFP's 100,000+ followers on Facebook
Purchase a subscription to AFP | Subscribe to AFP podcasts on iTunes
News, press releases, letters to the editor: augustafreepress2@gmail.com
Front Page » Local/State » Local2 » Virginia Tech researchers garner two major awards in COVID-19 forecasting challenges
(© cendeced – stock.adobe.com)
DeepOutbreak, a team of researchers from Virginia Tech, Georgia Tech, and the University of Iowa, has taken first place in the COVID-19 Symptom Data Challenge.
The competition explores how Facebook symptom survey data can enable earlier detection and improved situational awareness of COVID-19 and flu outbreaks that can help both public health authorities and the general public make better decisions.
Related Keywords
Georgia ,
United States ,
Virginia ,
Aditya Prakash ,
Anika Tabassum ,
Naren Ramakrishnan ,
Alexander Rodriguez ,
Bijaya Adhikari ,
Nikhil Muralidhar ,
Sanghani Center ,
University Of Iowa ,
Facebook ,
Catalyst Health ,
National Science ,
Discovery Analytics Center ,
Sanghani Center Ph ,
Virginia Tech ,
Georgia Tech ,
Facebook Data ,
Artificial Intelligence ,
Data Analytics ,
Discovery Analytics ,
Symptom Data Challenge ,
Historical Disease Forecasting Model Under ,
National Science Foundation Sponsored ,
ஜார்ஜியா ,
ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் ,
வர்ஜீனியா ,
அணைக்க தபஸ்ஸும் ,
நாரென் ராமகிருஷ்ணன் ,
அலெக்சாண்டர் ரோட்ரிக்ஸ் ,
நிகில் முரளிதர் ,
சங்கனி மையம் ,
பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் ஐயுவா ,
முகநூல் ,
வினையூக்கி ஆரோக்கியம் ,
தேசிய அறிவியல் ,
கண்டுபிடிப்பு பகுப்பாய்வு மையம் ,
சங்கனி மையம் பீயெச் ,
வர்ஜீனியா தொழில்நுட்பம் ,
ஜார்ஜியா தொழில்நுட்பம் ,
முகநூல் தகவல்கள் ,
செயற்கை உளவுத்துறை ,
தகவல்கள் பகுப்பாய்வு ,
கண்டுபிடிப்பு பகுப்பாய்வு ,
அறிகுறி தகவல்கள் சவால் ,
வரலாற்று நோய் முன்னறிவிப்பு மாதிரி கீழ் ,
தேசிய அறிவியல் அடித்தளம் ஆதரவளிக்கப்பட்ட ,