When Explainable AI Meets Enterprise Search : vimarsana.com

When Explainable AI Meets Enterprise Search


PHOTO:
lzf
Linda C. Smith, then a doctoral student at Syracuse University's School of Information Studies, published a landmark paper in 1976 on the role of AI in information retrieval. Forty years later, her thesis came to fruition.
Over the last few years, software vendors have positioned AI as the solution to every known enterprise search problems. Yet surveys carried out from 2016 to 2020 (and indeed way back to 2007) all indicate that search is not in any way a solved problem and indeed, only in a minority of cases is search regarded as very satisfactory. Why are companies prepared to accept anything less?

Related Keywords

Rome , Lazio , Italy , Michael Hilb , Lindac Smith , Ibm , Syracuse University School Of Information , Microsoft , Syracuse University , Information Studies , What Is Explainable , Policy Commitments , Has Microsoft , Growing Push , Microsoft Sign , Rome Call , What Happens , Information Management , Martin White , Xai , Explainable Ai , Digital Workplace , Eim , ரோம் , லேஸியோ , இத்தாலி , மைக்கேல் ஹீழ்ப் , ஐபீயெம் , சிராகஸ் பல்கலைக்கழகம் பள்ளி ஆஃப் தகவல் , மைக்ரோசாஃப்ட் , சிராகஸ் பல்கலைக்கழகம் , தகவல் ஆய்வுகள் , உள்ளது மைக்ரோசாஃப்ட் , வளர்ந்து வரும் மிகுதி , மைக்ரோசாஃப்ட் அடையாளம் , ரோம் அழைப்பு , என்ன நடக்கிறது , தகவல் மேலாண்மை , மார்டின் வெள்ளை , டிஜிட்டல் பணியிடம் , எம் ,

© 2025 Vimarsana