Page 9 - Multimedia Networking Interface Design News Today : Breaking News, Live Updates & Top Stories | Vimarsana

Stay updated with breaking news from Multimedia networking interface design. Get real-time updates on events, politics, business, and more. Visit us for reliable news and exclusive interviews.

Top News In Multimedia Networking Interface Design Today - Breaking & Trending Today

SUTD develops new model of influence maximization

E-Mail
IMAGE: The red nodes denote the influencers chosen by their model. The model tends to choose influencers with relatively larger number of connections and also those belonging to different sub-components of.
view more
Credit: SUTD
If you were an owner of a newly set-up company, you would most likely be focused on building brand awareness to reach out to as many people as possible. But how can you do so with budget constraints?
These days, businesses have turned to a select group of people who are active on social media platforms as a cost efficient way to drive their promotional efforts. Also referred to as influencers , they have the ability to influence the opinions or buying decisions of others. ....

Karthik Natarajan , Singapore University Of Technology , Singapore University , Professor Karthik Natarajan , Correlation Robust Influence Maximization , Mathematics Statistics , Algorithms Models , Systems Chaos Pattern Formation Complexity , Mass Media , Technology Engineering Computer Science , Computer Science , Multimedia Networking Interface Design , Theory Design , Research Development , கார்த்திக் நடராஜன் , சிங்கப்பூர் பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் தொழில்நுட்பம் , சிங்கப்பூர் பல்கலைக்கழகம் , ப்ரொஃபெஸர் கார்த்திக் நடராஜன் , கணிதம் புள்ளிவிவரங்கள் , அமைப்புகள் குழப்பம் முறை உருவாக்கம் சிக்கலானது , நிறை மீடியா , தொழில்நுட்பம் பொறியியல் கணினி அறிவியல் , கணினி அறிவியல் , மல்டிமீடியா நெட்வொர்க்கிங் இடைமுகம் வடிவமைப்பு , கோட்பாடு வடிவமைப்பு , ஆராய்ச்சி வளர்ச்சி ,

Accelerating AI computing to the speed of light

E-Mail
Artificial intelligence and machine learning are already an integral part of our everyday lives online. For example, search engines such as Google use intelligent ranking algorithms and video streaming services such as Netflix use machine learning to personalize movie recommendations.
As the demands for AI online continue to grow, so does the need to speed up AI performance and find ways to reduce its energy consumption.
Now a University of Washington-led team has come up with a system that could help: an optical computing core prototype that uses phase-change material. This system is fast, energy efficient and capable of accelerating the neural networks used in AI and machine learning. The technology is also scalable and directly applicable to cloud computing. ....

Mo Li , Changming Wu , Ruoming Peng , Ichiro Takeuchi , Heshan Yu , Seokhyeong Lee , Nature Communications , University Of Maryland , Washington Nanofabrication , Molecular Analysis Facility , Technology Engineering Computer Science , Computer Science , Multimedia Networking Interface Design , Electrical Engineering Electronics , மோ லி , ஹேஷன் யூ , இயற்கை தகவல்தொடர்புகள் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் மேரிலாந்து , மூலக்கூறு பகுப்பாய்வு வசதி , தொழில்நுட்பம் பொறியியல் கணினி அறிவியல் , கணினி அறிவியல் , மல்டிமீடியா நெட்வொர்க்கிங் இடைமுகம் வடிவமைப்பு , மின் பொறியியல் மின்னணுவியல் ,