AI Derived Cardiac Echo Measurements Able to Predict COVID-19 Mortality

AI Derived Cardiac Echo Measurements Able to Predict COVID-19 Mortality
Using artificial intelligence for LVEF and longitudinal strain minimized variability compared to human review in late-breaking ACC study
The WASE-COVID Study used the artificial intelligence automated echocardiogram reading software EchoGo-Core from Ultromics to evaluate ejection fraction and left ventricle longitudinal strain in COVID-19 patients to identify risk markers for mortality. The study also compared human vs. AI variability in assessing the exams.
May 18, 2021 — Artificial intelligence (AI) derived heart measurements were able to predict COVID-19 (SARS-CoV-2) mortality on echocardiograms in an international cardiac ultrasound study of COVID-19 patients. The Echocardiographic Correlates of in-hospital Death in Patients with Acute COVID-19 Infection: The World Alliance Societies of Echocardiography (WASE-COVID) Study was presented at the American College of Cardiology (ACC) 2021 virtual Scientific Session.

Related Keywords

United States ,America ,American ,Roberto Lang ,Ross Upton ,Federico Asch ,World Alliance Societies Of Echocardiography ,Medstar Health Research Institute ,American College Of Cardiology ,Medstar Health ,University Of Chicago ,American Society Of Echocardiography ,Echocardiographic Correlates ,World Alliance Societies ,American College ,American Society ,Latin America ,ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் ,அமெரிக்கா ,அமெரிக்கன் ,ரொபெர்டோ லாங் ,ரோஸ் அப்டன் ,மெட்ஸ்டார் ஆரோக்கியம் ஆராய்ச்சி நிறுவனம் ,அமெரிக்கன் கல்லூரி ஆஃப் இருதயவியல் ,மெட்ஸ்டார் ஆரோக்கியம் ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் சிகாகோ ,அமெரிக்கன் சமூகம் ஆஃப் எகாகார்டீயோக்ரஃபீ ,அமெரிக்கன் கல்லூரி ,அமெரிக்கன் சமூகம் ,லத்தீன் அமெரிக்கா ,