UCI researchers create model to calculate COVID-19 health outcomes

 E-Mail
Irvine, Calif., Dec. 17, 2020 --University of California, Irvine health sciences researchers have created a machine-learning model to predict the probability that a COVID-19 patient will need a ventilator or ICU care. The tool is free and available online for any healthcare organization to use.
"The goal is to give an earlier alert to clinicians to identify patients who may be vulnerable at the onset," said Daniel S. Chow, an assistant professor in residence in radiological sciences and first author of the study, published in
PLOS ONE. The tool predicts whether a patient's condition will worsen within 72 hours.
Coupled with decision-making specific to the healthcare setting in which the tool is used, the model uses a patient's medical history to determine who can be sent home and who will need critical care. The study found that at UCI Health, the tool's predictions were accurate about 95 percent of the time.

Related Keywords

California ,United States ,Irvine ,Orange County ,American ,Thomas Mary Cesario ,Alpeshn Amin ,Howard Gillman ,Peter Chang ,Daniels Chow ,University Of California ,Department Of Computer Science ,School Of Medicine ,Emory University In Atlanta ,Gross School Of Nursing ,Association Of American Universities ,Program In Public Health ,Mary Cesario Chair ,Emory University ,Bill Gross School ,Public Health ,Chancellor Howard Gillman ,கலிஃபோர்னியா ,ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் ,இவைந் ,ஆரஞ்சு கவுண்டி ,அமெரிக்கன் ,தாமஸ் மேரி சிஇஎஸ்ஏஆர்ஐஓ ,ஹோவர்ட் கில்மேன் ,பீட்டர் சாங் ,டேனியல்ஸ் சோவ் ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் கலிஃபோர்னியா ,துறை ஆஃப் கணினி அறிவியல் ,பள்ளி ஆஃப் மருந்து ,உணர்ச்சி பல்கலைக்கழகம் இல் அட்லாண்டா ,மொத்த பள்ளி ஆஃப் நர்சிங் ,சங்கம் ஆஃப் அமெரிக்கன் பல்கலைக்கழகங்கள் ,ப்ரோக்ர்யாம் இல் பொது ஆரோக்கியம் ,மேரி சிஇஎஸ்ஏஆர்ஐஓ நாற்காலி ,உணர்ச்சி பல்கலைக்கழகம் ,ர சி து மொத்த பள்ளி ,பொது ஆரோக்கியம் ,அதிபர் ஹோவர்ட் கில்மேன் ,