A computational approach to understanding how infants percei

 E-Mail
Languages differ in the sounds they use. The Japanese language, for example, does not distinguish between "r" and "l" sounds as in "rock" versus "lock." Remarkably, infants become attuned to the sounds of their native language before they learn to speak. One-year-old babies, for example, less readily distinguish between "rock" and "lock" when living in an environment where Japanese, rather than English, is spoken.
Influential scientific accounts of this early phonetic learning phenomenon initially proposed that infants group sounds into native vowel- and consonant-like phonetic categories through a statistical clustering mechanism known as "distributional learning."
The idea that infants learn consonant- and vowel-like phonetic categories has been challenged, however, by a new study published this week in the

Related Keywords

Japan , United States , Paris , France General , France , Japanese , American , Sharon Goldwater , Thomas Schatz , Emmanuel Dupoux , Nga Cao , Naomi Feldman , University Of Edinburgh School Informatics , University Of Maryland , Proceedings Of The National Academy Sciences , Institute For Language , National Academy , Maryland Institute , Advanced Computer Studies , Ecole Normale Sup , Cognitive Machine Learning , American English , Computational Linguistics , Information Procession , ஜப்பான் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , பாரிஸ் , பிரான்ஸ் ஜநரல் , பிரான்ஸ் , ஜப்பானிய , அமெரிக்கன் , ஷரோன் தங்க நீர் , தாமஸ் ஸ்ச்த்தஜ் , ங்க சாவ் , நவோமி ஃபெல்ட்மந் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் எடின்பர்க் பள்ளி தகவல் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் மேரிலாந்து , நிறுவனம் க்கு மொழி , தேசிய கலைக்கழகம் , மேரிலாந்து நிறுவனம் , அறிவாற்றல் இயந்திரம் கற்றல் , அமெரிக்கன் ஆங்கிலம் , கணக்கீட்டு மொழியியல் , தகவல் ப்ரொஸெஶந் ,