A machine-learning approach to track how yellow fever mosqui

A machine-learning approach to track how yellow fever mosquito moves through the environment


A machine-learning approach to track how yellow fever mosquito moves through the environment
The yellow fever mosquito (
Aedes aegypti) is a main vector of deadly diseases like dengue fever, chikungunya, and the Zika virus, which result in hundreds of thousands of deaths worldwide each year. Because
Ae. aegypti prefers to bite humans and there are no vaccines for many of these diseases they carry, developing methods to control these insects is imperative in the fight to control illness.
In a study recently published in
Proceedings of the National Academy of Sciences, a Yale-led research team developed a new method to track how

Related Keywords

California , United States , Giuseppe Amatulli , Norah Saarman , Adalgisa Caccone , Jeffrey Powell , Evlyn Pless , Emily Henderson , Department Of Ecology , University Of California , Proceedings Of The National Academy Sciences , Yale School Of The Environment , Utah State University , Research Computing , Yale Department Of Ecology , National Academy , Yale School , Evolutionary Biology , Mosquito , Chikungunya , Dengue Fever , Fever , Genetic , Pesticides , Research , Virus , Yellow Fever , Zika Virus , கலிஃபோர்னியா , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , ஜெஃப்ரி போவல் , எமிலி ஹென்டர்சன் , துறை ஆஃப் சூழலியல் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் கலிஃபோர்னியா , யேல் பள்ளி ஆஃப் தி சூழல் , உட்டா நிலை பல்கலைக்கழகம் , ஆராய்ச்சி கணினி , யேல் துறை ஆஃப் சூழலியல் , தேசிய கலைக்கழகம் , யேல் பள்ளி , பரிணாம வளர்ச்சி உயிரியல் , கொசு , டெங்கு காய்ச்சல் , காய்ச்சல் , ஜெநெடிக் , பூச்சிக்கொல்லிகள் , ஆராய்ச்சி , வைரஸ் , மஞ்சள் காய்ச்சல் , ஜிக வைரஸ் ,

© 2025 Vimarsana