AI Derived Cardiac Echo Measurements Able to Predict COVID-1

AI Derived Cardiac Echo Measurements Able to Predict COVID-19 Mortality


AI Derived Cardiac Echo Measurements Able to Predict COVID-19 Mortality
Using artificial intelligence for LVEF and longitudinal strain minimized variability compared to human review in late-breaking ACC study
The WASE-COVID Study used the artificial intelligence automated echocardiogram reading software EchoGo-Core from Ultromics to evaluate ejection fraction and left ventricle longitudinal strain in COVID-19 patients to identify risk markers for mortality. The study also compared human vs. AI variability in assessing the exams.
May 18, 2021 — Artificial intelligence (AI) derived heart measurements were able to predict COVID-19 (SARS-CoV-2) mortality on echocardiograms in an international cardiac ultrasound study of COVID-19 patients. The Echocardiographic Correlates of in-hospital Death in Patients with Acute COVID-19 Infection: The World Alliance Societies of Echocardiography (WASE-COVID) Study was presented at the American College of Cardiology (ACC) 2021 virtual Scientific Session.

Related Keywords

United States , America , American , Roberto Lang , Ross Upton , Federico Asch , World Alliance Societies Of Echocardiography , Medstar Health Research Institute , American College Of Cardiology , Medstar Health , University Of Chicago , American Society Of Echocardiography , Echocardiographic Correlates , World Alliance Societies , American College , American Society , Latin America , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , அமெரிக்கா , அமெரிக்கன் , ரொபெர்டோ லாங் , ரோஸ் அப்டன் , மெட்ஸ்டார் ஆரோக்கியம் ஆராய்ச்சி நிறுவனம் , அமெரிக்கன் கல்லூரி ஆஃப் இருதயவியல் , மெட்ஸ்டார் ஆரோக்கியம் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் சிகாகோ , அமெரிக்கன் சமூகம் ஆஃப் எகாகார்டீயோக்ரஃபீ , அமெரிக்கன் கல்லூரி , அமெரிக்கன் சமூகம் , லத்தீன் அமெரிக்கா ,

© 2025 Vimarsana