Deep Engineering Dives - Railway Age : vimarsana.com

[1], the University of Delaware’s annual “Big Data in Railroad Maintenance Planning” conference provides a forum for railroad and data analytics professionals to come together with academia and discuss the latest applications and research in railway-related data science. Clearly evident from these annual conferences, there is growing use of data analytics, often referred to as “Big Data,” to address maintenance and safety issues in all aspects of railroading: Engineering (Track and Structures), Equipment (Rolling Stock) and Transportation (Operations). This article will continue that discussion of the December 2020 conference, focusing on the Track and Right-of-Way-related applications of data analytics to the issues of railroad safety and maintenance. Although held in a virtual format, the conference—organized by Drs. Allan M. Zarembski, Nii Attoh-Okine and Joseph Palese—was able to attract more than 270 attendees from the full spectrum of railroad Big Data-related activities and research.

Related Keywords

Romania , Delft , Zuid Holland , Netherlands , Allanm Zarembski , Serkan Sandikcioglu , Bobby Gilbert , Joseph Palese , Jay Baillargeon , Francesco Bedini Jacobini , Larry Jordon , John Laurent , Radim Bruzek , Xiang Liu , Attoh Okine , Big Data In Railroad Maintenance Planning Conference , Regional Railway Network , Sperry Rail Service , Department Of Civil , Railroad Administration , University Of Delaware , Neural Networks Dnns , Railway Age , Big Data In Railroad Maintenance Planning , Rutgers University , Safety Program , Delft University , Railroad Engineering , Neural Network , Deep Engineering Dives Written , Environmental Engineering , Railroad Maintenance , Rolling Stock , Nii Attoh Okine , Big Data Related , Artificial Intelligence , Machine Learning , Federal Railroad Administration , Crossing Assessment , Traffic Sharing System , Deep Neural Networks , Big Data , Auto Regressive Integrated Moving Average , Soft Tile Coding Based Neural Network , Covariate Shift , Railroad Maintenance Conference , Professor Allan , Data Science , Better Understand , Maintain Rolling Stock Performance , Advance Grade Crossing Safety , Trespasser Prevention , Railroad Maintenance Planning , Case Study , Applied Video Analytics , Rail Inspection , Laser Scanning , Detect Changes , Track Condition , Jackie Van Der Westhuizen , Geometry Predictive Analytics , Time Series Models , Data Analytics , Rail Wear Forecasting , Associate Professor , Intelligence Aided Broken Rail Prediction , Freight Railroads , Multi Objective Optimization , Shift Problems , Track Geometry Data , ரோமானியா , டெல்ஃப்ட் , நெதர்லாந்து , பாபி கில்பர்ட் , ஜெய் பைல்லர்கென் , லாரி ஜோர்டன் , ஜான் பரிசு பெற்றவர் , கிஷியாங் லியூ , பெரியது தகவல்கள் இல் இரயில் பாதை பராமரிப்பு திட்டமிடல் மாநாடு , பிராந்திய ரயில்வே வலைப்பின்னல் , விந்து ரயில் சேவை , துறை ஆஃப் சிவில் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் டெலாவேர் , ரயில்வே வாழ்நாள் , பெரியது தகவல்கள் இல் இரயில் பாதை பராமரிப்பு திட்டமிடல் , ரட்ஜர்ஸ் பல்கலைக்கழகம் , பாதுகாப்பு ப்ரோக்ர்யாம் , டெல்ஃப்ட் பல்கலைக்கழகம் , இரயில் பாதை பொறியியல் , நரம்பியல் வலைப்பின்னல் , ஆழமான பொறியியல் டைவ்ஸ் எழுதப்பட்டது , சுற்றுச்சூழல் பொறியியல் , இரயில் பாதை பராமரிப்பு , உருட்டுதல் ஸ்டாக் , பெரியது தகவல்கள் தொடர்புடையது , செயற்கை உளவுத்துறை , இயந்திரம் கற்றல் , கடக்கும் மதிப்பீடு , போக்குவரத்து பகிர்வு அமைப்பு , ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் , பெரியது தகவல்கள் , மென்மையான ஓடு குறியீட்டு முறை அடிப்படையிலானது நரம்பியல் வலைப்பின்னல் , இரயில் பாதை பராமரிப்பு மாநாடு , ப்ரொஃபெஸர் ஆலன் , தகவல்கள் அறிவியல் , சிறந்தது புரிந்து , பராமரிக்க உருட்டுதல் ஸ்டாக் செயல்திறன் , இரயில் பாதை பராமரிப்பு திட்டமிடல் , வழக்கு படிப்பு , பயன்படுத்தப்பட்டது காணொளி பகுப்பாய்வு , ரயில் ஆய்வு , லேசர் ஸ்கேனிங் , கண்டறிதல் மாற்றங்கள் , டிராக் நிலை , வடிவியல் ப்ரிடிக்டிவ் பகுப்பாய்வு , நேரம் தொடர் மாதிரிகள் , தகவல்கள் பகுப்பாய்வு , ரயில் அணிய முன்னறிவிப்பு , இணை ப்ரொஃபெஸர் , உளவுத்துறை உதவிபெற்ற உடைந்த ரயில் ப்ரிடிக்ஶந் , சரக்கு இரயில் பாதைகள் , பல புறநிலை தேர்வுமுறை , மாற்றம் ப்ராப்லம்ஸ் , டிராக் வடிவியல் தகவல்கள் ,