11位科学家眼中的WA

今年的世界人工智能大会相对务实，表现在两个方面，一个是泡沫在被慢慢的挤掉，憧憬、讲故事、画大饼的东西越来越少；另一方面人工智能的一些非常显著的进展，包括大模型、超大规模算力等，新闻报道甚多，让大家觉得有点儿审美疲劳。
人工智能最终要落地，评价标准是实质的效益。有人说数据是新石油，也有人说人工智能是新电力，无论怎样，这些“电”必须能够落地。类比电灯、电话、电梯，只有打造出物联网或者实体智能，才能让人工智能真正走进千家万户，赋能各个行业奔向美好未来。
今年是大会第一次在国内有分会场，我们承办哈尔滨分会场，即突出了哈尔滨特色，也突出了和上海的互动，希望大家更多关注哈尔滨人工智能学术和产业的进展。
上海交通大学安泰经济与管理学院助理教授李春晓：学术明确方向，产业认清边界
现在的人工智能，以深度学习为代表的技术只是在初级阶段，在某些特定领域很“聪明”，但不代表“通吃”所有领域。因此大家应该明确这个边界，不要造成“AI在哪都能打”的误解。之前的每一次AI浪潮退却，不正是源于这种误解？
当前的人工智能还是以感知为主，而在实际场景下，却需要感知和认知相结合，因此，学术界的研究趋势应该是：在扩展感知层研究的同时，积极探索认知理论的研究。
产业界其实有些事情也没有搞清楚，例如：1.没有明确哪些场景适合用AI来处理；2.没有明确AI不能处理哪些场景。另外，还有一些基本事实，我想提醒一下：知识图谱只能解决一部分认知问题；深度学习不是什么都能干。
从政府对人工智能的扶持力度上能感觉到，中国是个积极拥抱技术的国家。但这次世界人工智能大会也能看出一些“偏好”：更多的强调应用，科学强调太少。只有科学前进，才能用技术解决行业痛点，帮助我们实现美好生活。
明略科技深度学习实验室负责人唐大闰：AI行业未来能够重复计算机行业的辉煌
从今年的世界人工智能大会可以看出：虽然智能无处不在，但距离能够延伸人类的智力辅助决策，依然有着不小的距离；AI算力硬件厂商多方寻求合作，但想要突破国际巨头（NVIDIA）依然困难重重。
AI行业在发展前进，民众甚至资本都希望有能够切实感知的落地案例、场景、产品，才能延续对AI产业的信心。AI公司也必须拿出接地气的成果，才能证明自己在这个领域持续前进且占据了一席之地，这就是所谓的“不阳春白雪”了。既然向民众普及了AI的概念与趋势，就要应对大家对AI能够改变工作与生活的期望，这个过程在计算机普及的十几年间已经重复过一次了，希望AI行业也能够重复计算机行业的辉煌。
伯禹教育首席科学家沈键：AI发展，人才先行
AI赋能各行各业，需要的是全民人工智能思维普及和素养提升，每个人都需要尽早认识到AI技术在自己从事的职业、专业中产生的价值。今年会场中能看到很多小朋友的身影，甚至有小学生组团来参观，“人工智能从娃娃抓起”已经初现成效。
AI核心技术的突破更离不开顶尖人才，对创新人才、科学家的培养已经有了模式上的创新和政策的支持。在“天才”出现比例恒定的情况下，我们要扩大人才基数，才能让中国在人工智能竞争中保持领先地位，率先进入强人工智能甚至超人工智能时代。 
中电金信研究院副院长单海军：人工智能技术的发展从技术驱动走向市场驱动

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