Mount Sinai researchers build models using machine learning

Mount Sinai researchers have published one of the first studies using federated learning to examine electronic health records to better predict how COVID-19 patients will progress.

Related Keywords

New York , United States , Westchester , Long Island , Benjamin Glicksberg , Health System , Twitter , Mount Sinai Clinical Intelligence Center , Youtube , Icahn School Of Medicine At Mount Sinai , Genomic Sciences , Mount Sinai Health System , Journal Of Medical Internet Research , Icahn School Of Medicine , Department Of Genetics , Mount Sinai , Medical Internet Research , Assistant Professor , Icahn School , Hasso Plattner Institute , Digital Health , Mount Sinai Clinical Intelligence , Akhil Vaid , New York City , Mount Sinai Hospital , World Report , Medical Schools , Sinai Health System , Medicine Health , Death Dying , Mortality Longevity , Infectious Emerging Diseases , புதியது யார்க் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , வெஸ்ட்செஸ்டர் , நீண்டது தீவு , ஆரோக்கியம் அமைப்பு , ட்விட்டர் , ஏற்ற சினை மருத்துவ உளவுத்துறை மையம் , வலைஒளி , இக்ஹ்ன் பள்ளி ஆஃப் மருந்து இல் ஏற்ற சினை , ஏற்ற சினை ஆரோக்கியம் அமைப்பு , இதழ் ஆஃப் மருத்துவ இணையதளம் ஆராய்ச்சி , இக்ஹ்ன் பள்ளி ஆஃப் மருந்து , துறை ஆஃப் ஜெநெடிக்ஸ் , ஏற்ற சினை , மருத்துவ இணையதளம் ஆராய்ச்சி , உதவியாளர் ப்ரொஃபெஸர் , இக்ஹ்ன் பள்ளி , ஹாசோ பிளாட்னர் நிறுவனம் , டிஜிட்டல் ஆரோக்கியம் , ஏற்ற சினை மருத்துவ உளவுத்துறை , புதியது யார்க் நகரம் , ஏற்ற சினை மருத்துவமனை , உலகம் அறிக்கை , மருத்துவ பள்ளிகள் , சினை ஆரோக்கியம் அமைப்பு , மருந்து ஆரோக்கியம் , இறப்பு இறக்கும் , இறப்பு நீண்ட ஆயுள் , தொற்று வளர்ந்து வருகிறது நோய்கள் ,