NHS algorithm used to spot which Covid patients are most at

An algorithm used by the NHS to predict which patients are most likely to deteriorate is inaccurate when used on Covid-19 patients, a new study shows. 
The algorithm has ben used for years and is endorsed by NHS England. It gives each patient a score which predicts how their condition will change. 
King's College London researchers studied how good the algorithm was at predicting the health outcomes of 1,276 Covid-19 patients admitted to hospital in March and April 2020.
The data reveals 'poor-to-moderate' accuracy for spotting patients who are at risk of being admitted to ICU or dying two weeks later. 
It performed 'moderately' in the short term, three days later, the study authors say. 

Related Keywords

China , Norway , United Kingdom , Wuhan , Hubei , London , City Of , Ewan Carr , James Teo , King College London , Lancet Digital Health , King College Hospital , United Kingdom National Early Warning Risk Score , College London , College Hospital , Dailymail , Sciencetech , Nhs , Corona Virus , சீனா , நோர்வே , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , லண்டன் , நகரம் ஆஃப் , ய்வந் கார் , ஜேம்ஸ் டேயொ , கிங் கல்லூரி லண்டன் , கிங் கல்லூரி மருத்துவமனை , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் தேசிய ஆரம்ப எச்சரிக்கை ஆபத்து மதிப்பெண் , கல்லூரி லண்டன் , கல்லூரி மருத்துவமனை , ந்ஸ் , கொரோனா வைரஸ் ,