Prototype PNNL, UW webapp predicts parking space availabilit

Prototype PNNL, UW webapp predicts parking space availability for delivery drivers


Prototype PNNL, UW webapp predicts parking space availability for delivery drivers
A collaboration between Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) and the University of Washington’s Urban Freight Lab has developed a prototype webapp that combines smart sensors and machine learning to predict parking space availability. The prototype is ready for initial testing to help commercial delivery drivers find open spaces without expending fuel and losing time.
The webapp combines curbside maps with data from nearly 300 sensors placed within 74 parking spaces in commercial and passenger loading zones from 1
st to 3
rd avenues and between Battery and Stewart streets in the Belltown neighborhood in downtown Seattle.

Related Keywords

Belltown , Washington , United States , Milan , Lombardia , Italy , University Of Washington , Department Of Energy , District Of Columbia , Seattle , Giacomo Dalla Chiara , Dalla Chiara , Vinay Amatya , Amelia Bleeker , Renewable Energy , Vehicle Technologies Office , Pacific Northwest National Laboratory , University Of Washington Urban Freight Lab , Freight Lab , Urban Freight Lab , Milan Jain , Urban Freight , Energy Efficiency , Vehicle Technologies , பெல்டவுன் , வாஷிங்டன் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , மிலன் , லோம்பார்டியா , இத்தாலி , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் வாஷிங்டன் , துறை ஆஃப் ஆற்றல் , மாவட்டம் ஆஃப் கொலம்பியா , சீட்டில் , ஜியாகோமோ டல்லா சியாரா , டல்லா சியாரா , அமெலியா ப்ளீக்கர் , புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல் , வாகனம் தொழில்நுட்பங்கள் அலுவலகம் , பெஸிஃபிக் வடமேற்கு தேசிய ஆய்வகம் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் வாஷிங்டன் நகர்ப்புற சரக்கு ஆய்வகம் , சரக்கு ஆய்வகம் , நகர்ப்புற சரக்கு ஆய்வகம் , நகர்ப்புற சரக்கு , ஆற்றல் செயல்திறன் , வாகனம் தொழில்நுட்பங்கள் ,

© 2025 Vimarsana