RSNA: Deep Learning Model Classifies Brain Tumors with Singl

OAK BROOK, Ill. (PRWEB) August 11, 2021 -- A team of researchers at Washington University School of Medicine have developed a deep learning model that is

Related Keywords

Illinois , United States , Washington University , Missouri , Oak Brook , America , Charlese Kahn Jr , Daniel Marcus , Pamela Lamontagne , Mikhail Milchenko , Aristeidis Sotiras , Satrajit Chakrabarty , Michael Hileman , D Convolutional Neural Network , Mallinckrodt Institute Of Radiology , University Of Pennsylvania , Washington University School Of Medicine , Radiological Society Of North America Inc , Perelman School Of Medicine , Washington University School , Mallinckrodt Institute , Computational Imaging Lab , Brain Tumor Image Segmentation , Cancer Genome Atlas Glioblastoma Multiforme , Cancer Genome Atlas Low Grade , Major Intracranial Tumor Types Using , Convolutional Neural Network , Retrospective Multi Institutional Analysis , Artificial Intelligence , Perelman School , Radiological Society , North America , Press Release , இல்லினாய்ஸ் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகம் , மிச Ou ரி , ஓக் சிற்றாறு , அமெரிக்கா , டேனியல் மார்கஸ் , மைக்கேல் ஹிழெமன் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் பென்சில்வேனியா , வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகம் பள்ளி ஆஃப் மருந்து , கதிரியக்கவியல் சமூகம் ஆஃப் வடக்கு அமெரிக்கா இன்க் , பெரல்மேன் பள்ளி ஆஃப் மருந்து , வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகம் பள்ளி , கணக்கீட்டு இமேஜிங் ஆய்வகம் , செயற்கை உளவுத்துறை , பெரல்மேன் பள்ளி , கதிரியக்கவியல் சமூகம் , வடக்கு அமெரிக்கா , ப்ரெஸ் வெளியீடு ,