RSNA: Researchers Use Artificial Intelligence I to Detect Wr

RSNA: Researchers Use Artificial Intelligence I to Detect Wrist Fractures
Share Article
An automated system that uses artificial intelligence (AI) is effective at detecting a common type of wrist fracture on X-rays, according to a study published in the journal Radiology: Artificial Intelligence. Researchers said the AI-derived algorithm could help speed diagnosis and allow earlier treatment.
Scaphoid fractures can be overlooked during initial X-ray examinations. The system may be able to assist residents, radiologists or other physicians by acting either as a first or second reader, or as a triage tool that helps prioritize worklists, potentially reducing the risk of missing a fracture.

Related Keywords

Illinois , United States , Netherlands , Oak Brook , America , Tijs Samson , Stijn Bollen , Ernst Scholten , Stefan Bruijnen , Bram Van Ginneken , Suzanne Diepstraten , Alexander Scholtens , Charlese Kahn Jr , Bastiaan Vernhout , Nils Hendrix , Eric Postma , Steven Schalekamp , Jheronimus Academy Of Data Science , University Of Pennsylvania , Radiological Society Of North America Inc , Perelman School Of Medicine , Jeroen Bosch Hospital , Jheronimus Academy , Data Science , Convolutional Neural Network , Automated Detection , Scaphoid Fractures , Conventional Radiographs , Bas Maresch , Mathijn De Jong , Maarten De Rooij , Howard Hendrix , Lee Ling Sharon Ong , Matthieu Rutten , Artificial Intelligence , Perelman School , Radiological Society , North America , இல்லினாய்ஸ் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , நெதர்லாந்து , ஓக் சிற்றாறு , அமெரிக்கா , எரிக் பொசடமக , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் பென்சில்வேனியா , கதிரியக்கவியல் சமூகம் ஆஃப் வடக்கு அமெரிக்கா இன்க் , பெரல்மேன் பள்ளி ஆஃப் மருந்து , தகவல்கள் அறிவியல் , தானியங்கி கண்டறிதல் , செயற்கை உளவுத்துறை , பெரல்மேன் பள்ளி , கதிரியக்கவியல் சமூகம் , வடக்கு அமெரிக்கா ,